liquidai推出了名为“liquid nanos”的轻量级模型系列，专注于在资源受限的边缘设备（如树莓派）上高效运行。该系列涵盖五大核心应用场景：翻译、信息抽取、rag（检索增强生成）、工具调用以及数学推理，并提供350m和1.2b两种参数规模的版本，全面支持gguf量化格式，便于本地部署与低功耗推理。
首批共发布12款任务定制化模型，现已全部上线Hugging Face。其中包括专攻日英互译的LFM2-350M-ENJP-MT、面向结构化信息提取的LFM2-350M/1.2B-Extract、适用于知识检索增强的LFM2-1.2B-RAG、支持函数调用能力的LFM2-1.2B-Tool，以及专注数学问题求解的LFM2-350M-Math等专用模型。
立即进入“豆包AI人工智官网入口”；
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”；
https://www.php.cn/link/dfd5301dee688bb803b008e9db07b715
以上就是LiquidAI 发布 Liquid Nanos 系列轻量模型的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/73437.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
