答案：通过设计留言表和点赞记录表，利用唯一索引防止重复点赞，结合Spring Boot提供POST和GET接口实现点赞、取消及状态查询功能，在服务层校验用户点赞状态并使用事务保证数据一致性，借助Redis缓存提升并发处理能力，前端通过AJAX调用接口实现无刷新点赞状态更新，确保用户体验流畅。
实现留言板的点赞功能，核心在于数据模型设计、前后端交互逻辑以及防止重复点赞的控制。Java作为后端语言，结合数据库与Web框架（如Spring Boot），可以高效完成这一模块。
1. 数据库设计：明确点赞关系
要支持点赞，需设计合理的表结构。通常需要一张“点赞记录表”来维护用户对留言的点赞行为。
留言表（message）：包含留言ID、内容、发布人、时间等字段。
点赞记录表（like_record）：包含用户ID、留言ID、创建时间。主键可设为（用户ID + 留言ID）组合，避免重复记录。
使用唯一索引确保同一用户不能重复点赞同一条留言，这是防止刷赞的基础。
2. 后端接口设计：清晰的REST风格API
在Spring Boot中，可通过Controller暴露以下接口：
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/api/like/{messageId} – POST，用户点赞/api/unlike/{messageId} – POST，取消点赞/api/message/{messageId}/like/status – GET，查询当前用户是否已点赞
示例代码片段：
@PostMapping(“/like/{messageId}”)
public ResponseEntity likeMessage(@PathVariable Long messageId, HttpServletRequest request) {
String userId = getUserIdFromSession(request); // 获取登录用户
if (likeService.hasLiked(userId, messageId)) {
return ResponseEntity.badRequest().body(“已点赞”);
}
likeService.addLike(userId, messageId);
return ResponseEntity.ok(“点赞成功”);
}
3. 防止重复操作：服务层逻辑控制
在Service层检查用户是否已经点赞，避免直接插入导致异常。
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关键点：
通过数据库查询或缓存（如Redis）判断是否存在该用户的点赞记录使用@Transactional保证添加点赞与更新留言点赞数的一致性可引入乐观锁或分布式锁应对高并发场景
例如，使用Redis缓存用户点赞状态：key可设为 “like:user:{userId}:msg:{messageId}”，设置过期时间与业务匹配。
4. 前后端协作：实时反馈点赞状态
前端点击点赞按钮后，调用接口并根据返回结果切换图标样式（如红色心形）和点赞数显示。
建议：
接口返回当前总点赞数，便于前端更新页面加载时调用状态查询接口，初始化按钮状态使用AJAX异步请求，不刷新页面
这样用户体验更流畅，也减少服务器压力。
基本上就这些。合理设计表结构，控制业务逻辑，结合缓存提升性能，Java实现点赞功能并不复杂但容易忽略细节。比如未登录校验、并发处理、数据一致性等问题都需要考虑周全。
以上就是在Java中如何开发留言板点赞功能_留言点赞模块开发技巧的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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