2025
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使用 Jupyter 和 Kotlin 创建笔记本



探索kotlin与jupyter notebook的交互式编程之旅 最近,我开始学习Kotlin,这门现代且功能强大的编程语言吸引了我的目光。然而,我习惯了Jupyter Notebook的交互式环境,它能快速迭代并流畅地探索代码。因此,我开始寻找Kotlin是否也有类似的工具。 令人惊喜的是,我发…
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Python 中的进程管理:并行编程基础
并行编程能够让程序在多个处理器或内核上同时执行多个任务,从而更有效地利用处理器资源,缩短处理时间,提升性能。 想象一下,一个复杂问题被分解成多个独立的子问题,每个子问题再细分成更小的任务,然后分配给不同的处理器并行处理,最终显著减少总处理时间。 Python 提供了多种工具和模块支持并行编程。 多进…
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Sngfetch – 用于 CLI 的 Shazam
大家好!我叫 pyth0g,一个 python 编程新手(或者说是刚入门中级阶段的开发者)。 言归正传,我今天要介绍我的一个项目:Sngfetch。这是一个命令行 Python 应用(比 GUI 更高效),它能通过麦克风识别歌曲并显示歌曲的基本信息,信息虽然简单,但也挺有意思的。 以下是一些 Sng…
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让你的代码大放异彩的 Python 技巧! ✨
编写整洁的Python代码是构建易于维护和扩展的应用程序的关键。Python强调可读性,因此,编写干净的代码至关重要。本文将分享19个技巧,帮助您编写更简洁、更高效、更易维护的Python代码,提升代码可读性。 1. 使用有意义的变量和函数名 变量名应清晰地反映其用途。避免使用单字符变量或含糊不清的…
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函数、变量和调试;重新开始我的 DS、AI 和 ML 之旅
探索python编程的奇妙旅程:深入理解函数与全局变量 一直以来,构建优秀程序的挑战激发着我的热情。虽然我秉持着谦逊的学习态度,但此刻,我渴望将所学知识用于更广阔的应用,造福大众。 近日,我深入复习了Python的基础概念,并从中获得了重要的领悟: 更深层次的思考 我开始追问更深层次的问题,例如:“…
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使用 Django 和 HTMX 创建待办事项应用程序 – 添加新待办事项的部分



在本教程的第三部分,我们实现了待办事项的添加和删除功能。接下来,我们将添加一个表单,用于创建新的待办事项,并利用 htmx 和后端路由处理 post 请求。 表单效果如下: 处理 POST 请求 创建新待办事项,通常有两种 POST 路由方法:使用单独的路由(例如 /tasks/create)或复用…
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使用 Beautiful Soup 和 Scrapy 进行网页抓取:高效、负责任地提取数据
在信息时代,网络数据至关重要。网页抓取技术成为获取在线信息的重要手段。本文将对比分析两个流行的Python网页抓取库:Beautiful Soup和Scrapy,提供代码示例并阐述负责任的抓取实践。 网页数据提取概述 网页数据提取是自动从网站获取数据的过程,广泛应用于数据分析、机器学习和市场调研等领…
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CS-第 6 周
Python 编程入门:简洁高效的代码 Python 作为一门易于学习和应用的编程语言,深受初学者和专业人士的喜爱。不同于 C 语言的编译型特性,Python 是一种解释型语言,代码无需单独编译即可在 Python 解释器中直接运行。 例如,经典的 “Hello, world!̶…
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Python Day-Dictionary-练习、任务
字典 – {}: 字典存储键值对数据,有序、可变且键值唯一。 练习: 字典的基本操作: menu = {‘idli’: 10, ‘dosai’: 20, ‘poori’: 30}print(menu) # 输出:{‘idli’: 10, ‘dosai’: 20, ‘poori’: 30}…
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初学者大 O 表示法:实用指南
代码运行速度差异巨大,原因何在?答案是:大O表示法——程序员评估算法效率的利器。本文将简明扼要地解释大O表示法。 什么是大O表示法? 大O表示法描述算法性能随输入规模增长变化的趋势。它衡量的是,当输入数据量增加时,算法执行时间如何变化。 常见的大O复杂度 O(1) – 常数时间 最佳性能…