并发编程

编程中，“有界”（Bounded）通常指具有明确、有限容量的实体。在Go语言的并发编程中，通道（Channel）的“有界性”体现在其缓冲区大小上，这直接影响发送和接收操作的行为，例如当通道满时发送操作会阻塞，从而实现有效的并发控制和资源管理。 在软件开发中，“有界”（Bounded）并非一个具有严格…

本文探讨go语言中向goroutine传递slice参数时可能遇到的问题，并提供正确的并发执行实践。我们将纠正`go`语句的常见语法错误，强调`gomaxprocs`在控制并行度方面的重要性，并讨论在并发场景下有效处理大型slice的策略，以实现真正的并行计算。 在Go语言中，利用goroutine…

本文深入探讨了go语言应用中日志记录的有效模式。我们将分析传递`log.logger`实例、使用指针、以及在不同粒度（如goroutine、函数、组件或全局）创建日志器的优劣。核心建议是利用`*log.logger`的并发安全特性，并根据项目组件结构合理组织日志器，以实现高效、可控且易于维护的日志系…

`sync.WaitGroup` 是 Go 语言中用于等待一组 goroutine 完成的同步原语。本文将深入探讨 `sync.WaitGroup` 的安全重用问题，通过代码示例和内部实现分析，阐述其在并发场景下的正确使用方式，并强调其设计的灵活性和安全性。重点在于确保 `Add` 操作在 `Wai…

本文深入探讨了在Go语言中使用Goroutine进行并行计算时，如何正确启动并发任务、高效传递切片参数，以及理解GOMAXPROCS的作用。我们将通过实际代码示例，纠正常见的并行执行误区，并介绍如何通过数据分区和同步机制，确保并发任务的正确性和效率，避免竞态条件，实现真正意义上的并行处理。 Go语言…

本文探讨在go语言中使用goroutine并行处理大型切片数据时可能遇到的问题及解决方案。重点阐述了如何正确划分任务、分配子切片给不同的goroutine，以及利用`sync.waitgroup`管理并发流程，并解释了`gomaxprocs`在控制cpu核心使用中的作用，旨在帮助开发者高效实现数据密…

本文深入探讨 Go 语言的协程调度机制，重点解析协程上下文切换发生的时机。当前 Go 版本采用协作式调度，上下文切换主要发生在 I/O 操作期间，而非 CPU 密集型计算。文章将详细解释这一机制，并展望未来 Go 版本中可能引入的抢占式调度。 Go 协程调度机制 Go 语言的协程（goroutine…

本文深入探讨了在go语言中，多个goroutine并发地向同一个切片追加元素时可能遇到的竞态条件问题。文章提供了三种主要的并发安全解决方案：使用`sync.mutex`进行互斥访问、通过通道（channel）收集结果，以及在已知最终大小的情况下，通过预分配切片并按索引写入。通过详细的代码示例和解释，…

本文探讨在go语言中如何高效地实现独立工作协程的并行执行与同步。通过分析一个常见场景，即主协程需要等待多个独立工作协程完成对同一数据项的处理后才能继续，文章详细介绍了使用go通道（channel）进行输入分发和输出同步的正确模式，并提供了代码示例和最佳实践，确保在固定协程数量下实现真正的并发处理。 …

本文深入探讨了在go语言中，多个goroutine并发向同一个切片追加数据时面临的数据竞争问题。我们将介绍三种实现并发安全的策略：利用sync.mutex进行互斥访问以保护共享资源、通过通道（channel）机制收集并统一处理结果，以及在切片最终大小已知时，采用预分配并按索引写入的无锁高效方法。旨在…