并发请求
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Python并发请求：Eventlet为何无法实现真正的并发，而asyncio如何解决？
Eventlet并发请求的局限性 本文探讨了使用Eventlet进行Python并发请求时遇到的问题。 在测试中，即使使用Eventlet创建了多个并发请求，但由于服务端设置了3秒延迟，总耗时仍然达到了9秒，而非预期的3秒左右。这说明Eventlet并未实现真正的并发。 问题分析 Eventlet采…
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Python线程池网络请求变慢了？是服务端并发处理能力不足吗？
Python线程池网络请求为何变慢？ 在利用Python的concurrent.futures.ThreadPoolExecutor进行网络请求时，增加线程池大小(max_workers)反而导致请求变慢，这并非Python线程池本身的问题。 根本原因：服务端并发处理能力不足 问题根源在于您的服务器…
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Python Eventlet并发请求真的并发吗？
Eventlet并发请求：并非总是真正并发 使用Python的Eventlet库并不保证总是实现真正的并发请求。其效果取决于所用网络协议和服务器端的响应方式。 例如，如果服务器端处理请求需要较长时间（例如，你的例子中FastAPI端点有3秒延迟），即使客户端使用Eventlet并发发送请求，由于网络…
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Eventlet 并发请求为何顺序执行而非并行？
Eventlet 协程并发：为何顺序执行而非并行？ 使用 Eventlet 进行并发请求时，常常出现看似顺序执行而非并行的情况。这通常源于对 Eventlet 及其与阻塞型 I/O 操作交互方式的误解。 问题根源：阻塞 I/O 与 GreenPool Eventlet 的 GreenPool 允许同…
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FastAPI 速度背后的秘密
fastapi 的速度优势源于其核心组件：starlette、uvicorn 和 pydantic 的强强联手。让我们深入了解这三个关键角色如何赋予 fastapi 优异性能： Starlette：高效的异步框架 Starlette 是 FastAPI 的基石，它是一个轻量级、高性能的 ASGI 框…
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怎么测试Python爬虫测序
为了确保 Python 爬虫的正确性和可靠性，进行全面测试至关重要。测试步骤包括：单元测试集成测试端到端测试性能测试可靠性测试回归测试自动化测试 如何测试 Python 爬虫序列 为了确保 Python 爬虫的正确性和可靠性，进行全面测试至关重要。以下步骤可以指导您测试爬虫序列： 1. 单元测试 使…
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如何构建您自己的 Google NotebookLM
随着音频内容消费的日益普及，将文档或书面内容转换为真实音频格式的能力最近已成为趋势。 虽然 google 的 notebooklm 在这个领域引起了人们的关注，但我想探索使用现代云服务构建一个类似的系统。在本文中，我将向您介绍如何创建一个可扩展的云原生系统，该系统使用 fastapi、firebas…
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python 怎么爬虫url
Python 利用强大的网络爬取能力可爬取 URL。只需安装依赖项（requests 和 BeautifulSoup）、获取网页内容、解析 HTML，即可提取链接。例如，使用 BeautifulSoup 提取 www.python.org 上所有链接。此外，还有多线程爬取、深度优先搜索、广度优先搜索…
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API 设计的艺术：使用 Nodejs 创建有效的 RESTful API
在 Web 开发的动态世界中，可扩展且高效的应用程序必须建立在 API 设计的坚实基础上。随着对 RESTful API 的需求不断增加，Node.js 现已成为构建高性能、事件驱动的 API 来服务大量并发请求的强大力量。以下部分实际上深入研究了使用 Node.js 进行有效 API 设计的原则，…
