并发请求

爬虫是一种自动获取网络数据的程序，它通过模拟浏览器发送请求和解析响应内容来提取信息。Python爬虫具有高效、易用性和可扩展性优势。其步骤包括：发送请求、解析响应、存储数据。优化时，可合理设置并发、使用代理和处理反爬措施。此外，异步爬虫、分布式爬虫和智能爬虫等拓展技术可进一步提升爬虫效率和功能。 p…

网站爬虫自动从互联网抓取数据的软件。Python因其易用性、丰富的库和庞大社区而被广泛用于爬虫开发。Python爬虫教程提供了分步指南，包括：安装环境、发送HTTP请求、解析HTML、提取数据、存储数据、处理分页、避免检测以及高级技术的使用，如Scrapy框架、异步爬虫和分布式爬虫。 Python爬…

Scrapy 是一个 Python 网络爬虫框架，可轻松从网站提取数据。其优势包括：高性能异步设计模块化架构的可扩展性直观易用的 API分布式爬虫并行执行活跃社区和丰富文档 爬虫教程：Scrapy 框架技术 Scrapy 是什么？ Scrapy 是一个基于 Python 的网络爬虫框架，它提供了一套…

如何并发处理大量请求？异步编程模型：使用 asyncio 库在不阻塞主线程的情况下执行任务。多线程：使用 multiprocessing.Pool 创建进程池，在不同线程中创建请求。选择方法：异步编程更有效，但需要 Python 3.5 以上版本；多线程更易实现，但有线程安全问题。最佳实践：限制并发…

是的，Python 通常需要用到数据库来存储管理数据，原因包括：存储持久性数据、组织查询数据、支持并发访问、维护数据完整性、确保可扩展性。Python 提供多种模块和框架来访问数据库，如 sqlite3、Django 和 SQLAlchemy，支持各种数据库系统，如 MySQL、MongoDB 和 …

在 python 框架的世界中，fastapi 是新生事物，也是构建 api 的绝佳选择。同样，对于想要在生产环境中免费快速测试应用程序的开发人员来说，render 是一个不错的选择。 在这篇文章中，我们将介绍如何将 fastapi 应用程序部署到渲染。首先，我们来探讨一下为什么开发者经常选择 fa…

本文探讨了在php中循环检查多个外部链接时，使用`get_headers()`可能导致的`err_connection_reset`问题。通过分析同步请求的局限性，文章详细介绍了如何利用curl multi接口实现高效、并发的链接状态检查，从而避免连接重置、提高脚本性能和稳定性。 在开发PHP脚本时…

本文旨在探讨在无服务器管理权限下，PHP伪定时任务在服务器重启后中断的问题，并提供两种主要的解决方案：利用Web请求触发机制实现任务的自动重启，以及在支持Systemd的Linux环境中，通过用户级服务（`systemctl –user`）实现更健壮的自启动与监控。文章将详细阐述其原理、…

PHP 7 相比 PHP 5 性能提升一倍以上，得益于 Zend Engine 3.0、AST 优化和更低内存占用；新增标量类型声明、返回值类型、严格模式、空合并运算符（??）、太空船操作符（）和匿名类；错误处理机制革新，将致命错误转为可捕获的 Error 异常，统一通过 Throwable 接口处…

本文探讨CodeIgniter应用中，在不修改数据库结构的前提下，如何解决多用户并发注册时因竞态条件导致的邮箱重复问题。通过引入数据库表级写锁机制，确保在邮箱存在性检查和数据插入操作之间，其他并发请求无法同时修改数据，从而有效防止重复邮箱的注册。 在Web应用开发中，用户注册是常见功能。当多个用户尝…