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最近，我完成了Codecademy计算机科学101课程中的一个Python项目：一个简单的Hangman（猜字游戏）。虽然是入门级项目，但它让我很好地练习了代码构建、用户输入处理和游戏逻辑管理。游戏规则遵循经典Hangman：程序从预定义词库中随机选择一个单词；玩家逐个猜测字母；猜对则显示字母；猜错…

我一直对编程充满热情，最终找到了机会付诸实践。在建筑行业工作了20多年后，我意识到是时候改变方向了。半退休后，我在网上搜索“远程工作”时发现了数据标注员的工作。经过评估后，我三天内就开始了这项工作。这份工作既有趣又令人满意，尤其是在学习JSON的过程中。这种简单的代码激发了我对Python的兴趣，因…

我曾经在大学的计算机实验室里花费无数时间学习各种编程语言，例如HTML、JavaScript、CSS和Python。 然而，我发现自己陷入了不断学习新教程的循环中，却缺乏对实际应用的深入理解。 仅仅复制粘贴网上的代码并不能真正提升我的编程能力。 后来，我开始全职工作，但对计算机科学的热情从未消退。 …

Python开发者在使用SQLModel时，常常怀念Rails中优雅的数据库交互方式。本文将介绍如何在Python中，借助SQLModel实现类似Rails的Active Record模式，兼顾类型安全和Python最佳实践。 许多从Ruby on Rails转到Python的开发者，都会想念Act…

this is part two of our series on building a todo application with htmx and django. click here to view part 1. In Part 2, we’ll create the todo …

本项目利用卷积神经网络(cnn)技术实现人脸表情识别，能够准确区分七种基本情绪：快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶和中性。项目基于fer2013数据集，经过500轮迭代训练，最终模型准确率达到91.67%。 项目目标: 本项目旨在构建一个基于人工智能的人脸表情识别系统，自动、精确地识别面部表情所表达…

在本文中，您将了解 n 1 查询、如何使用 appsignal 检测它们，以及如何修复它们以显着加快 django 应用程序的速度。 我们将从理论方面开始，然后转向实际示例。实际示例将反映您在生产环境中可能遇到的场景。 让我们开始吧！ 什么是n 1查询？ n 1 查询问题是与数据库交互的 web 应…

请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了 places365。 places365() 可以使用 places365 数据集，如下所示： *备忘录： 第一个参数是 root（必需类型：str 或 pathlib.path）。 *绝对或相对路径都是可能的。第二个参数是 split（可选-默认：“train-s…

codecademy cs 认证课程的下一步是推荐引擎。我编写了一个简单的视频游戏推荐，并返回 5 种类型之一的 5 款游戏，并允许玩家看到有关该列表中任何游戏的简介。 上一个项目专注于对我当前工作具有实际应用的东西，即贷款和储蓄股息的金融计算器。这个更适合一种爱好，随着我深入学习计算机科学，我发现…