材料学

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 编辑 | KX 两年前，清华大学物理系徐勇、段文晖研究组开发出高效精确的第一性原理电子结构深度学习方法 DeePH，可极大加速电子结构计算。 近日，该团队开发了一种准确而有效的实空间重构方法（r…

受大脑复杂运作机制的启发，神经网络技术已彻底革新了各领域的科研生产模式。然而，基于计算机的神经网络需要巨大的计算资源和高能耗，特别是传统数字处理器的能源效率问题日益突出，因此，机械神经网络（mnn）应运而生。 光学神经网络利用光波与物质的相互作用实现机器学习，类似地，机械神经网络（MNN）也借鉴此思…

利用大型语言模型构建材料科学知识图谱，加速材料发现 编辑 | ScienceAI ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 材料科学知识图谱(MKG)整合了海量多源数据，以结构化知识的形式呈现复杂科学领域的数据结构，促进研究进展、创新和…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ AI赋能材料设计：微软MatterGen革新材料发现 材料创新是科技进步的基石。从上世纪八十年代锂钴氧化物的发现到如今的锂离子电池技术，材料科学的每一次飞跃都深刻地改变着我们的生活。然而，传统的…

人工智能赋能超材料：开启电磁调控新纪元 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 超材料凭借其精巧的人工亚波长结构，突破了自然材料的局限，实现了负折射、隐身等令人惊叹的特性。然而，传统超材料在动态环境下的应用却面临挑战：其固有的静态特性…