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腾讯AI图像标注工具怎么快速打标数据_腾讯AI图像标注平台使用教程
启用智能辅助标注、使用快捷键、配置标签模板、协同标注和自动化质检可提升腾讯AI平台标注效率。首先开启AI预标注功能，选择合适模型实现自动识别；接着通过快捷键如A、D、Delete提高操作速度；然后在标签管理中导入标准标签并绑定快捷方式；再分配多人协作任务以并行处理数据；最后运行自动化质检确保数据质量…
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飞桨打比赛：极市计算机视觉开发者榜单大赛——安全帽识别
本文介绍如何用PaddleX参与极市计算机视觉开发者榜单大赛的安全帽检测任务。先简述大赛及新手任务，再说明参赛步骤，包括环境配置（因无内置PaddlePaddle镜像需自定义）、用PaddleX编写训练和测试代码并运行，以完成比赛流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限…
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基于PaddleDetection的智能零售柜商品识别+部署
智能零售结算系统，其目的旨在于利用计算机视觉领域中国的图像识别及目标检测技术，精准地对顾客购买的商品进行智能化、自动化的价格结算。当顾客将自己选购的商品放置在制定区域的时候，一个理想的智能零售结算系统应当能够精准地识别每一个商品，并且能够返回完整地购物清单及顾客应付的实际商品总价格。 ☞☞☞AI 智…
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COCO数据集目标检测任务EDA模板
该内容围绕小麦和昆虫检测数据集展开探索性数据分析（EDA）。先进行环境准备与数据集解压，接着分析数据整体分布，涵盖图片数量、类别、尺寸等，还探究了图像分辨率、亮度、目标分布、单张图片目标情况、目标遮挡及颜色等，最后实现了VOC到COCO格式的转换。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索…
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MoveNet-谷歌轻量级人体姿态估计算法
MoveNet是基于heatmap的bottom-up人体姿态估计模型，含Backbone、Header和PostProcess三部分。Backbone采用Mobilenetv2+FPN；Header有四个，输出Center、KeypointHeatmap等特征图。损失函数用加权MSE和L1 Los…
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当FAIR1M遇上PaddleDetection 2.0
本文介绍将FAIR1M数据集与PaddleDetection 2.0结合的实践。先处理FAIR1M数据，解压后移除4张测试图，转为COCO格式；再安装PaddleDetection及旋转框算子，选用S2ANet模型，配置相关yml文件后训练，最后用测试图预测。训练有警告，预测角度有偏差，部分bug待…
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【论文复现】基于 PaddlePaddle 实现 HashNet
本文介绍基于PaddlePaddle复现HashNet（ICCV2017）的项目。HashNet针对图像检索中哈希学习的问题，通过数据均衡化和改进符号激活函数提升性能。项目在COCO2014数据集上复现，16/32/48/64bits的结果达0.619、0.682、0.715、0.734，超验收指标…
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如何训练多模态AI自定义模型 多模态AI模型训练基础教程
训练多模态ai模型的关键在于理解多模态数据的处理与模型构建流程。1. 数据准备需收集并对齐图像、文本等多模态数据，确保对应关系准确；2. 模型结构选择基于clip、flamingo等预训练模型进行定制；3. 训练技巧包括对比学习、损失函数选择和数据增强策略；4. 部署阶段需优化推理速度、封装接口并持…
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乐道L90发布 标配85kWh电池包 租电方案19.39万起售
7月10日晚，蔚来旗下子品牌乐道汽车正式推出了其第二款产品——乐道l90，并同步启动预售。这款车型被定义为大型纯电动智能suv，依托于蔚来的nt3.0平台打造，延续了品牌在电动化与智能化方面的技术优势，并采用了全新的家族式设计风格。新车的预售价格为27.99万元。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手,…
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ResNet及BCD版本详解且在眼疾识别中应用实例
本文阐述ResNet模型及其变体（B、C、D版本）的理论，包括残差单元、恒等映射、瓶颈模块等基础知识与架构，还介绍了模型演变。并以iChallenge-PM数据集为例，在眼疾识别中应用ResNet，通过训练、验证不同版本模型，评估其在病理性近视识别上的效果，各版本准确率达96.75%以上。 ☞☞☞A…
