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答案：Node.js缓存策略分内存缓存和分布式缓存（如Redis），前者适用于单实例、低复杂度场景，后者适合多实例、高并发环境；常用方案包括使用node-cache或lru-cache实现内存缓存，或通过ioredis连接Redis进行分布式缓存；缓存适用于降低数据库压力、提升响应速度、应对重复访问…

关闭同步、解绑流缓冲、用getline和手动解析可大幅提升iostream性能。需禁用cin/scanf混用，拼接输出并用’n’替代endl。 因为 iostream 默认与 C 标准库的 stdio 同步，并且做了大量类型安全、格式化、异常处理等额外工作，导致它比裸 C 的…

伪共享是多线程程序中因不同线程修改同一缓存行内不同变量，触发缓存一致性协议频繁同步而导致的性能下降；需通过填充、对齐或线程局部存储等方式隔离独写变量。 False sharing（伪共享）是多线程 C++ 程序在多核 CPU 上性能下降的常见隐形杀手——它不是代码逻辑错误，而是缓存系统“太聪明”导致…

C++20协程的三大关键字是co_await、co_yield和co_return：co_await用于挂起等待异步操作，要求操作对象为Awaitable类型；co_yield实现惰性生成器，每次产出一个值后挂起；co_return结束协程并触发清理流程。 这三个关键字是 C++20 协程的基石，不…

位图索引通过为低基数列的每个取值建立位向量实现高效查询，C++利用uint64_t数组和SIMD指令优化存储与运算，提升查询性能。 在处理海量数据时，查询效率是核心挑战之一。位图索引（Bitmap Index）作为一种高效的数据结构，特别适用于低基数列（如性别、状态、类别等）的快速过滤和多条件组合查…

c++kquote>C++17通过std::execution策略引入并行算法支持，需编译器（如GCC 8+）和线程库（如TBB）配合；提供seq、par、par_unseq三种策略控制执行模式；可用于sort、for_each等算法提升大数据性能，但需避免数据竞争，推荐使用reduce等安全…

std::string_view通过提供非拥有式只读视图避免字符串拷贝，1.它是轻量级引用，封装指针和长度，不分配内存；2.适用于函数参数替代const std::string&，实现零拷贝传递；3.支持substr等操作但不复制数据；4.必须确保所指数据生命周期足够长，防止悬空；5.C++…

后缀数组是将字符串所有后缀按字典序排序后记录起始位置的数组，用于高效解决模式匹配、LCP、重复子串等问题；例如”banana”的SA为[5,3,1,0,4,2]，可通过直接排序实现，或用倍增法优化至O(n log²n)，结合LCP数组可拓展多种应用。 后缀数组（Suffix …

位图是一种高效数据结构，通过比特数组表示非负整数的存在状态，显著节省内存。例如，表示1千万个整数仅需约1.2MB，远低于传统方法的40MB。文章给出了C++实现，包含设置、清除、查询和翻转操作，利用uint32_t数组按位操作，支持去重、排序和快速查找。应用场景包括活跃用户统计、布隆过滤器及大文件内…

答案：set基于红黑树实现，元素有序，操作时间复杂度O(log n)；unordered_set基于哈希表，无序但平均操作O(1)，适合大数据高频访问。 在C++中，set 和 unordered_set 都是标准模板库（STL）提供的关联容器，用于存储唯一的元素。虽然功能相似，但它们在底层实现、性…