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使用C++开发Node.js原生模块可显著提升计算密集型任务性能。通过N-API结合node-gyp构建，编写高效求和函数示例展示了如何暴露C++代码给JavaScript调用。配置binding.gyp后编译生成.node文件，在JS中直接引入使用。性能测试显示处理一千万数据仅需几毫秒，远超纯JS…

vector是连续存储的动态数组，支持O(1)随机访问，list是双向链表，访问第n个元素需O(n)时间；2. vector在尾部插入删除高效且内存紧凑，适合多数场景；3. list在任意位置插入删除为O(1)，迭代器稳定，适合频繁中间操作；4. 优先选用vector，除非需要list的插入删除特性…

C++处理JSON需依赖第三方库，常见选择包括nlohmann/json、JsonCpp、rapidjson和simdjson；nlohmann/json头文件仅需引入，语法简洁适合快速开发；JsonCpp结构清晰，广泛用于工业级项目但需编译链接；rapidjson性能高，适用于服务端或嵌入式场景；…

unordered_map通常更快，因基于哈希表，平均操作复杂度O(1)，适合高频查找插入；map基于红黑树，复杂度O(log n)，有序且性能稳定，适用于需顺序遍历或范围查询场景。 在C++中，map 和 unordered_map 都是常用的关联容器，用于存储键值对。它们的核心区别在于底层实现和…

std::set基于红黑树，元素有序，操作时间复杂度O(log n)，适合需顺序访问或范围查询的场景；std::unordered_set基于哈希表，元素无序，平均操作O(1)，适合高频查找和插入，追求性能最优。选择取决于对顺序、性能稳定性和内存的需求。 在C++中，std::set 和 std::…

编写缓存友好的C++代码需优化数据结构、访问顺序和内存布局以提升缓存命中率。1. 使用紧凑结构体并分离热冷数据；2. 优先采用数组而非链表，批量处理时选用SoA布局；3. 循环按行主序访问二维数组，避免跳跃式访问；4. 采用分块技术减小工作集，减少间接访问；5. 启用编译器优化，合理使用预取指令与数…

C++20的ranges提供声明式容器操作，支持链式调用视图与算法，简化数据处理。 在C++20中，ranges库为容器操作带来了更现代、更直观的编程方式。它允许你以声明式风格处理序列数据，无需显式使用迭代器或算法函数对象。相比传统的STL算法（如std::sort、std::transform），…

CPU缓存显著影响C++程序性能，核心是优化数据局部性。1. 理解缓存层级与缓存行机制，减少未命中；2. 提升空间局部性：紧凑结构体、数组替代链表；3. 提升时间局部性：循环融合、分块处理；4. 避免伪共享：对齐填充隔离线程数据；5. 利用预取指令与合适STL容器，最大化缓存效率。 在C++程序中，…

map基于红黑树实现，操作时间复杂度O(log n)，有序且迭代器稳定；unordered_map基于哈希表，平均O(1)最坏O(n)，无序但查询更快，适合大数据量高频查找，内存占用高且依赖哈希函数。 在C++中，map 和 unordered_map 是两种常用的关联容器，用于存储键值对。它们在性…

归并排序基于分治思想，将数组递归二分至单元素后合并为有序数组，C++实现包含分割与合并步骤，时间复杂度恒为O(n log n)，空间复杂度O(n)，稳定且适合大数据量排序。 归并排序是一种高效的稳定排序算法，基于分治思想。它将数组不断二分，直到每个子数组只有一个元素，再将这些子数组两两合并，合并过程…