大数据

预设容量可避免频繁扩容，减少内存拷贝应使用指针或子切片共享，批量处理宜结合并发与worker pool，截取后需显式复制以释放原内存，核心是降分配、控并发、断引用。 在Go语言开发中，slice 是最常用的数据结构之一。当处理大型 slice（如百万级甚至千万级元素）时，性能问题会显著暴露出来。不当…

使用连接池、预处理语句、批量操作和合理索引可显著提升Go应用数据库性能，避免SELECT *并根据场景选择ORM或原生SQL。 数据库查询性能直接影响应用的响应速度和资源消耗。在 Golang 中，优化数据库查询不仅仅是写好 SQL，还包括连接管理、预处理语句、批量操作以及 ORM 的合理使用。以下…

io.Copy是Go中高效拷贝数据的核心方法，适用于文件复制，通过自动缓冲机制简化代码并提升性能。 io.Copy 是 Golang 中用于高效拷贝数据的核心方法之一，特别适合文件之间的复制操作。它定义在 io 包中，函数签名为： func Copy(dst Writer, src Reader) …

使用Golang的gzip包结合缓冲控制、sync.Pool复用Writer、并发处理及压缩级别调优可显著提升文件压缩解压性能。通过bufio减少I/O系统调用，64KB缓冲为常用平衡点；sync.Pool降低内存分配开销；goroutine配合worker模式实现多文件并行压缩；根据场景选择Bes…

使用Golang标准库encoding/csv可高效读取CSV文件。小文件可用ReadAll一次性加载，大文件应逐行读取避免内存溢出。结合os.Open和bufio.NewReader提升I/O性能，通过csv.NewReader创建读取器。逐行处理时用for循环调用Read方法，配合line nu…

使用json.Marshal与os.WriteFile可快速写入小数据，json.Encoder适合大对象流式写入，结合MarshalIndent可格式化输出，map或slice同理处理。 在Golang中写入JSON文件是一个常见的操作，尤其是在处理配置、数据导出或API响应缓存时。Go语言通过e…

本文深入探讨go语言中归并排序（merge sort）的实现细节，重点分析了在使用`first`和`last`索引进行分治时，计算中间索引`mid`的常见错误及其导致的递归栈溢出问题。通过提供正确的`mergesort`和`merge`函数实现，并结合clrs伪代码的原理，文章旨在帮助开发者在go语…

go语言中所有数据传递均采用值传递，但其内置的切片、映射、通道、字符串和函数等类型，通过内部持有指向底层数据的指针，实现了类似引用语义的效果。这与c++++通过移动构造函数和移动赋值运算符实现的移动语义截然不同。go开发者通过理解这些内置类型的内部机制或显式使用指针，可以在保证数据共享和高效性的同时…

应预设容量避免频繁扩容，使用make([]T, 0, cap)初始化slice以提升性能，尤其在已知元素数量时可显著减少内存分配与复制开销。 在Go语言中，slice是最常用的数据结构之一。它封装了底层数组的动态操作，使用方便，但在高频或大数据场景下，不当的使用方式容易引发性能问题。通过合理优化sl…

优先使用结构体标签和预定义类型可减少反射开销，提升JSON与XML编解码性能；通过easyjson等代码生成工具可绕过反射，显著提高吞吐量；复用sync.Pool管理的Decoder与Buffer能降低内存分配和GC压力；利用json.RawMessage延迟解析和xml.Decoder流式处理可避…