大数据

选用高效JSON库、精简数据量、复用配置和流式处理可显著提升序列化性能：.NET优先用System.Text.Json，Java选Jackson，Python推荐orjson；避免冗余字段，预估集合容量；共享JsonSerializerOptions或ObjectMapper实例；大对象采用Json…

本文深入探讨了Go语言中快速排序算法的惯用实现。通过一个简洁高效的示例代码，详细解析了如何利用Go的切片（slices）、多重赋值以及range关键字进行原地分区和递归排序。文章强调了Go语言特性在实现经典算法时的优势，并提供了关于性能、注意事项及并行化潜力的专业分析。 快速排序算法概述 快速排序（…

异步通信通过消息队列解耦服务、提升性能、实现故障隔离与削峰填谷，在订单创建等场景中避免同步阻塞。主流选型包括RabbitMQ（高可靠）、Kafka（高吞吐）、RocketMQ（金融级可靠），需根据业务需求选择。关键实践为：采用事务性发件箱防止消息丢失，配置死信队列处理消费失败，确保系统可靠性。 微服…

启用Gzip压缩、配置Keepalive长连接、采用流式传输可显著提升gRPC性能。在Go中通过grpc.RPCCompressor注册Gzip，客户端使用grpc.UseCompressor启用压缩；结合grpc.WithKeepaliveParams保持连接活跃，避免频繁重连；对大数据使用流式R…

本文详细阐述了如何使用 Go 语言高效地生成指定大小（例如 10GB）的随机 CSV 文件，其数据格式为 prefix:username:timestamp, number。通过结合 bufio 包进行缓冲写入、math/rand 包生成随机数据以及 time 包处理时间，本教程提供了一个实用的代码…

本文详细介绍了如何利用Go语言高效合并两个大型、已排序的CSV文件。通过采用类似于归并排序的流式处理方法，避免一次性加载全部数据到内存，从而实现对50GB甚至更大文件的高性能合并。教程提供了完整的Go代码示例，并强调了自定义比较逻辑和健壮的错误处理。 概述 在处理大数据时，经常会遇到需要合并多个大型…

本文旨在提供一个使用 Go 语言高效生成大型 CSV 文件的实用教程。我们将介绍如何利用 bufio 包进行缓冲写入，以及如何使用随机数据模拟真实场景，最终生成指定大小的 CSV 文件。通过本文，你将学会如何生成包含随机数据（如前缀、用户名、时间戳和数字）的 10GB CSV 文件，并了解一些性能优…

本文介绍了如何使用 Go 语言高效地生成一个指定大小的 CSV 文件，并通过示例代码演示了如何随机生成符合特定格式的数据行，并将其写入文件。该方法适用于需要模拟大数据场景，进行文件读写性能测试等应用。 生成大尺寸 CSV 文件 在进行文件读写性能测试，或者模拟大数据场景时，常常需要生成一个大尺寸的 …

推荐使用流式读写处理大文件，通过bufio缓冲分块读取避免内存溢出，按行处理可用Scanner，大块读取用固定buffer，随机访问可选mmap，注意缓冲区大小、资源释放与对象复用，结合场景平衡性能与内存。 处理大文件I/O时，Golang推荐使用流式读取和写入的方式，避免一次性将整个文件加载到内存…

本文探讨Go语言中检查元素是否存在于切片或集合的多种方法。从Go 1.18+版本内置的slices.Contains函数，到早期版本的手动遍历实现，再到利用map数据结构实现高效O(1)查找，文章详细介绍了不同场景下的适用策略及代码示例，旨在帮助开发者根据需求选择最优的元素存在性检查方案。 在go语…