大型语言模型
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亚马逊发布 Bedrock，推出多项新功能，助力企业利用生成式AI技术
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 亚马逊网络服务公司近日在生态系统中推出了五款全新的生成式人工智能产品，这些产品将帮助企业客户利用自己的数据建立人工智能应用程序，并提供更好的安全性和模型的可及性。 这些新服务的包括全面推出的Am…
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英伟达、Hugging Face和ServiceNow发布用于代码生成的新StarCoder2 LLM
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 这些模型目前有三种不同的大小，已经在600多种编程语言(包括低资源语言)上进行了培训，以帮助企业在其开发工作流中加速各种与代码相关的任务，它们是在开放的bigcode项目下开发的，该项目是ser…
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可视化FAISS矢量空间并调整RAG参数提高结果精度
随着开源大型语言模型的性能不断提高，编写和分析代码、推荐、文本摘要和问答(qa)对的性能都有了很大的提高。但是当涉及到qa时，llm通常会在未训练数据的相关的问题上有所欠缺，很多内部文件都保存在公司内部，以确保合规性、商业秘密或隐私。当查询这些文件时，会使得llm产生幻觉，产生不相关、捏造或不一致的…
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构建AI智能体：大模型的幻觉难题：RAG 解决AI才华横溢却胡言乱语的弊病
一、抛砖引玉 经过一段时间的接触，大型语言模型（llm），展现出了令人惊叹的文本生成、对话和推理能力。它们饱读诗书、才华横溢，能够就几乎任何话题进行流畅的对话。然而，这个天才有一个致命的弱点：它的知识完全来源于其训练数据，存在截止日期，并且它有时会为了保持对话的流畅性而“捏造”事实。这种现象在ai…
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英伟达CEO呼吁建立主权AI基础设施
%ign%ignore_a_1%re_a_1%(ai)的兴起推动了英伟达(nvidia)的股价创下历史新高。英伟达的gpu作为支持人工智能工作负载的重要硬件发挥着关键作用。黄仁勋作为英伟达创始人兼首席执行官，在人工智能市场上的影响力也随之增大。英伟达凭借其卓越的技术和创新，成功在人工智能领域占据一席…
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让GenAI提供更好答案的诀窍
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ genai作为一种界面具有巨大的潜力，可以让用户以独特的方式查询数据，获取满足他们需求的答案。例如，作为一个查询助手，genai工具可以帮助客户通过简单的问答格式更有效地浏览广泛的产品知识库。通…
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LLMLingua: 整合LlamaIndex，压缩提示并提供高效的大语言模型推理服务
大型语言模型（llm）的出现刺激了多个领域的创新。然而，在思维链（cot）提示和情境学习（icl）等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理，因此需要高效的解决方案。本文将介绍llmlingua与专有的llamaindex的集成执行高效推理 ☞☞…
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目前可以从ChatGPT中受益的三大行业
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ ChatGPT和相关的人工智能技术在各行业领域都备受关注，但它们能为哪些行业提供实际应用呢? ChatGPT如今已经风靡全球，这个大型语言模型(LLM)在发布两个月后拥有了1亿个活跃用户，创造了…
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使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理
大型语言模型(llm)已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长，推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战利用多个gpu变得至关重要。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 因此，这篇文章将在多个GPU上同…
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微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉
大型语言模型（llm）是在巨大的文本数据库上训练的，在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中，然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时，模型实际上停止学习。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek …
