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【第五期论文复现赛-语义分割】BiSeNet
BiSeNet是实时语义分割网络，针对常见加速方法损失空间信息等问题，提出双路径结构：Spatial Path保留高分辨率特征图，Context Path通过下采样增感受野，结合特征融合模块融合特征。在Cityscapes数据集复现中，以特定配置达75.19% mIoU，兼顾速度与性能。 ☞☞☞AI…
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COCO数据集目标检测任务EDA模板
该内容围绕小麦和昆虫检测数据集展开探索性数据分析（EDA）。先进行环境准备与数据集解压，接着分析数据整体分布，涵盖图片数量、类别、尺寸等，还探究了图像分辨率、亮度、目标分布、单张图片目标情况、目标遮挡及颜色等，最后实现了VOC到COCO格式的转换。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索…
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基于飞桨的盲道引导系统
本项目针对中国庞大视障群体出行难问题，利用深度学习技术，以微信小程序为前端，服务器部署训练好的模型。盲人通过手机摄像头实时监测路面，服务器经图像语义分割判断路况，语音引导避障，保障盲道行走安全。项目采用DeepLabv3+算法，自制数据集训练，解决现有产品成本高、使用复杂等问题。 ☞☞☞AI 智能聊…
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RNA碱基不成对概率比赛的基线模型
RNA碱基不成对概率预测竞赛基线模型基于飞桨2.0开发，可预测RNA序列各点位不成对概率，该概率在mRNA疫苗设计等领域有重要应用。提供5000条训练数据，基线用简单网络模型，训练脚本和测试脚本可分别训练模型和预测，开发者可从数据预处理等多方面优化模型。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智…
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MoveNet-谷歌轻量级人体姿态估计算法
MoveNet是基于heatmap的bottom-up人体姿态估计模型，含Backbone、Header和PostProcess三部分。Backbone采用Mobilenetv2+FPN；Header有四个，输出Center、KeypointHeatmap等特征图。损失函数用加权MSE和L1 Los…
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飞桨常规赛：中文新闻文本标题分类 9月第7名方案
该项目是中文新闻标题分类方案，基于PaddleNLP，fork自炼丹师233的项目并做改进，如用pandas读取数据、采用ernie模型等。使用roberta-wwm-ext-large模型微调，经数据读取分析、模型构建、训练评估等步骤，还给出预测方法及提升方向，如数据增强、模型融合等。 ☞☞☞AI…
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Resnet18_by_paddlepaddle带你入门神经网络搭建
本文介绍基于PaddlePaddle框架复现ResNet18的项目，含详细注释助新手入门。代码定义了BasicBlock和ResNet类构建模型，提供Cifar10数据集下载及本地类ImageNet结构数据集的训练方法，设置20轮训练，验证准确率达0.7792，还包含模型保存步骤。 ☞☞☞AI 智能…
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【特训营第三期】无人机高空红外检测
该项目对2898幅红外热图像进行目标检测，先调整数据集格式，将原test、train、val数据融合后按7:3划分为训练集和验证集，转换为VOC格式。选用PP-YOLOE模型，修改配置文件后训练，评估得mAP为76.60%，未达0.8以上，最后用最佳模型进行了预测。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手…
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『NLG学习』（二）教你搭建自己的Transformer
本文围绕Transformer展开，先介绍其相较CNN与RNN的优势，如并行计算、自注意力机制等。接着讲解构建Transformer的五个零件及算法，包括嵌入、位置编码、掩码等。还给出了数据预处理、各组件实现及组装训练的代码，展示了结果，提及进步与不足，指出位置编码处理欠佳。 ☞☞☞AI 智能聊天,…
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当FAIR1M遇上PaddleDetection 2.0
本文介绍将FAIR1M数据集与PaddleDetection 2.0结合的实践。先处理FAIR1M数据，解压后移除4张测试图，转为COCO格式；再安装PaddleDetection及旋转框算子，选用S2ANet模型，配置相关yml文件后训练，最后用测试图预测。训练有警告，预测角度有偏差，部分bug待…
