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极简MuZero算法实践——Paddle2.0版本
DeepMind的MuZero算法继AlphaFold后走红,无需人类知识和规则,能通过分析环境与未知条件博弈。其极简实现含三个模型,通过强化学习训练。在CartPole-v0环境测试,经2000轮训练,模型可完美掌握游戏,展现出超越前代的潜力,未来计划在更多环境复现。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答…
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笔尖AI本地知识库离线使用:RTX加速与文件管理指南
笔尖ai本地知识库离线使用,核心在于rtx加速配置与高效文件管理。1. 安装最新nvidia驱动并配置cuda toolkit,建议使用conda创建独立虚拟环境;2. 设置cuda相关环境变量如cuda_home和ld_library_path;3. 根据框架配置gpu使用,如tensorflow…
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ThinkChain— 开源AI框架,工具结果实时反馈到AI思考过程中
ThinkChain介绍 thinkchain是一款开源框架,旨在增强ai工具的交互智能性。该框架通过将工具执行结果实时反馈给ai(如claude)的思考流程,构建起动态的反馈机制,使ai能够调用工具,并依据结果进行推理与决策。它支持自动化的工具发现、mcp服务器扩展以及强化的cli界面,开发者可通…
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怎么用豆包AI帮我优化前端性能 让AI自动分析并提升网页加载速度的方法
豆包ai可通过分析瓶颈、生成优化代码、简化资源流程和结合数据评估四方面辅助前端性能优化。一、可让豆包ai分析页面加载瓶颈,指出阻塞脚本、未拆分css、图片未懒加载等问题;二、能根据问题生成具体优化方案与代码示例,如intersection observer实现懒加载;三、可通过ai了解资源优化配置方…
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如何调用Google的Gemini API 使用Gemini进行多模态处理的实战教学
调用google的gemini api进行多模态处理的关键在于熟悉api流程与模型特性。1. 获取google cloud账号并在ai studio中启用gemini api,获取api密钥;2. 安装google-generativeai库并配置密钥;3. 使用generativemodel对象调…
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基于PaddleDetection的智能零售柜商品识别+部署
智能零售结算系统,其目的旨在于利用计算机视觉领域中国的图像识别及目标检测技术,精准地对顾客购买的商品进行智能化、自动化的价格结算。当顾客将自己选购的商品放置在制定区域的时候,一个理想的智能零售结算系统应当能够精准地识别每一个商品,并且能够返回完整地购物清单及顾客应付的实际商品总价格。 ☞☞☞AI 智…
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百度网盘AI大赛——图像处理挑战赛:手写文字擦除第10名方案
该方案为百度网盘AI大赛手写文字擦除挑战赛第10名方案,基于MTRNet++实现。先介绍文字擦除算法及GAN结构,再说明MTRNet++的改进、结构与损失函数。接着阐述制作流程,包括数据处理、训练、测试等步骤,还给出涨点思路,其在相关数据集上表现优异。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能…
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【第五期论文复现赛-语义分割】DMNet
第五期论文复现赛DMNet,DMNet适用于语义分割任务,本次复现的目标是Cityscapes 验证集miou 79.64%,复现的miou79.76%,该算法已被PaddleSeg合入。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 【论…
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基于 Milvus 和 MIND 算法的商品召回
本教程将分别讲解实现该项目使用到的主要组件,以及如何进行数据处理,如何使用 Paddlerec 实现模型 MIND 的训练和测试,最后还提供了如何通过训练好的模型 MIND 和 Milvus 启动一个召回服务。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek …
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工业蒸汽量预测
本项目使用人工神经网络完成蒸汽量回归预测,包括数据处理、异常值处理、相关性分析、模型构建、模型训练、模型预测等步骤。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 工业蒸汽量预测 1. 引言 1.1 项目介绍 火力发电的基本原理是:燃料在燃…