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基于Paddle2.0的样式校正卷积网络SRM
本项目复现2019年论文提出的SRM网络，首次用Paddle2.0实现含风格校正的SRM，在10分类动物数据集（按8:2划分）上实验。对比SRM、GE、SE模块及ResNet50，SRM验证准确率0.8736，优于其他，表明风格校正机制提升分类效果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…
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【PaddlePaddle+OpenVINO】AI“朗读机”诞生记
本文介绍了基于Paddle模型库在Intel AI BOX边缘设备上部署简易AI“朗读机”的项目。该设备可识别实体书或A4纸文字，按空格键即可发声并截图。部署涉及PaddleOCR、PaddleSpeech等，提供了从PaddleHub和PaddleSpeech调用语音合成模型的两种方式，后者支持更…
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图像语义分割EDA模板
本文围绕图像分割任务的EDA展开，以车道线检测为例构建通用模板。先介绍EDA重要性，接着统计图片像素信息，分析标签分布，包括含与不含背景类的情况，还探讨了标签均衡与不均衡的处理方法，最后进行重点图片分析及相关应用策略阐述。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Dee…
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GoogleAI视频生文怎么导出文本_GoogleAI视频生文导出文本格式设置
首先确认Google AI是否已生成文本内容并完成处理，再通过Google Cloud控制台访问Storage桶下载JSON文件，或使用API设置输出格式、脚本转换为SRT/VTT，也可通过Workspace导出至Docs后下载为.docx或.txt格式。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI …
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【AI达人特训营】PaddleNLP实现聊天问答匹配
【飞桨领航团】AI达人特训营：PaddleNLP实现聊天问答匹配 1. 项目背景 本项目是ai达人特训营的选题，目测该选题来自这个比赛：房产行业聊天问答匹配 背景： 贝壳找房是以技术驱动的品质居住服务平台，“有尊严的服务者、更美好的居住”，是贝壳的使命。在帮助客户实现更美好的居住过程中，客户会和服务…
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【AI达人训练营】基于飞桨高层 API 实现草莓生长阶段识别
本文围绕草莓生长阶段识别展开，采用深度学习方式，将其作为四分类问题（生长期、开花期、结果期、成熟期）。使用讯飞挑战赛数据集，基于ResNet50模型训练，经数据加载、划分、预处理等步骤，10轮训练后准确率达0.9910，能精准识别草莓生长阶段，可用于生成测试集预测结果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答…
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CVPR2022 NAS竞赛Track 2 第1名技术方案分享
本文介绍2022 CVPR Track2解决方案，聚焦小样本下架构性能预测。预处理含深度编码转换、归一化及Sigmoid处理；模型选择中，梯度提升类算法效果佳，经调参达0.78；尝试多任务学习未果，后通过集成GBRT等模型，结合GPNAS作为最终估计器，优化后得分0.7991。 ☞☞☞AI 智能聊天…
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零编码在手游《明日方舟》中实现目标检测
本文介绍用飞桨PaddleDetection框架零编码实现《明日方舟》每日轮换任务检测。先下载安装该框架，建议用AIStudio避免本地安装问题。接着准备数据，替换数据集、修改配置文件，再用GPU训练模型，最后评估效果，检测出任务位置后可结合脚本工具完成任务。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, A…
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轻量级人像分割模型PP-HumanSeg树莓派部署
本文介绍将PP-HumanSeg-Lite轻量级人像分割模型部署到树莓派的流程。先克隆PaddleSeg仓库、安装相关工具并下载预训练模型，接着导出静态图模型并转为ONNX格式，最后编写预测代码。将相关文件夹打包至树莓派，即可运行实现实时人像分割。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索…
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【ICCV 2021】CrossViT：用于图像分类的交叉注意力的多尺度ViT
CrossViT是一种双分支Transformer，通过不同粒度Patch学习特征。L-Branch用粗粒度Patch，有更多编码器和更宽维度；S-Branch用细粒度Patch，编码器少且维度窄。其关键是跨注意力融合模块，以线性复杂度融合信息，在ImageNet1K上比DeiT表现更优，精度提升显…
