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【PaddlePaddle】基础理论教程 – 机器学习理论实践
本篇讲解机器学习理论。涵盖线性回归与逻辑回归的理论与实践，重点讲解数据预处理、模型构建与训练、性能评估及可视化，结合PaddlePaddle框架，系统学习深度学习开发流程并积累实战经验 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 前言 上…
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【掌上心语】PaddlePaddle 3.0实现29类智能手语识别助力残障人士
采用PaddlePaddle 3.0深度学习框架，基于预训练的ResNet50模型开发，通过监督学习训练出深度学习模型识别手语翻译成对应文字，为听力和言语障碍者提供一种将手语转换为书面语言的桥梁。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜…
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【时间序列】时间序列分类方法一览
时间序列分类（time series classification） 是数据挖掘领域的重要任务，它涉及对按时间顺序排列的数据点进行标记和预测。此类数据广泛存在于金融、医疗、工业等多个领域，因此时间序列分类对于决策支持和系统开发具有重要意义。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费…
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【AI达人特训营第三期】全球小麦麦穗检测
该项目基于YOLOv3实现小麦麦穗检测，使用kaggle的Global Wheat Detection数据集。先处理数据，转换真实框格式、解压、分组，切分训练和验证集，清洗微小和巨大标注边框。构建MyDataset类生成数据集，搭建以Darknet53为骨干的YOLOv3模型，设置锚框和损失函数训练…
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【CVPR2021】DDRNets:高效实时车道分割算法
本文介绍基于PaddlePaddle复现DDRNet23-Slim的过程。该网络为高效道路场景实时语义分割模型，采用双分辨率架构和多尺度模块，融合高低级语义信息。文中展示关键结构设计及基于PaddleSeg的开发步骤，模型表现良好。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使…
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nginx日志中的带宽使用情况如何分析
nginx日志中的带宽使用情况可以通过分析访问日志（access log）来实现。以下是一些关键步骤和指标，可以帮助你了解nginx服务器的带宽使用情况： 1. 确定日志格式 首先，确保你的Nginx配置文件中定义了访问日志的格式。常见的日志格式包括combined和common。例如： http …
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PaddleHub人脸关键点检测：一键生成蜡笔小新的远房表弟
本文介绍了将人像转化为“蜡笔小宸”（蜡笔小新风格）的方法。步骤包括：登录“蜡笔大陆”安装所需库；用PaddleHub进行人脸68个关键点检测，为后续操作打基础；提取眉毛关键点，通过连线并控制宽度刻画粗眉；运用图像局部平移算法，依据人脸关键点进行“胖脸”操作，使脸部更圆润。还可通过run.py一键执行…
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SimAM：无参数Attention！助力分类/检测/分割涨点！
本项目基于中山大学提出的无参数SimAM注意力机制，在Caltech101的16类子集上验证其效果。SimAM从神经科学出发，通过能量函数挖掘神经元重要性，生成三维权重，优于传统一维、二维注意力。项目构建含SimAM的TowerNet模型，与ResNet50等经典网络对比，经数据准备、模型训练后，显…
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PointPillars：基于点云的3D快速目标检测网络
PointPillars是一个基于点云的快速目标检测网络，在配置为Intel i7 CPU和1080ti GPU上的预测速度为62Hz，在无人驾驶领域中常常能够使用上它，是一个落地且应用广泛的一个3D快速目标检测网络。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepS…
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改进的注意力多尺度特征融合卷积神经网络
本文改进注意力多尺度特征融合卷积神经网络，加入基于style的重新校准模块（SRM），通过样式池提取特征图通道样式信息，经通道无关的style集成估计权重，增强CNN表示能力且参数少。用Caltech101的16类数据集，对比VGG19、ResNet50等模型，改进模型性能提升较明显。 ☞☞☞AI …
