键值对

按值排序字典需用sorted()结合items()和key参数，结果为列表，可转回有序字典。 在Python中，字典本身在3.7版本之前是无序的，之后虽然保留了插入顺序，但它并不是一个按值排序的数据结构。要实现按值排序，我们通常需要将字典转换为一个可排序的序列，比如一个包含键值对元组的列表，然后利用…

答案：LRU缓存通过字典和双向链表结合实现，字典提供O(1)查找，双向链表维护访问顺序，确保插入、删除和访问更新均为O(1)操作。每次get或put操作都会将对应节点移至链表头部，当缓存满时，尾部节点被移除，从而保证最久未使用项优先淘汰。虚拟头尾节点简化边界处理，而OrderedDict虽可替代实现…

字典排序并非改变其内部结构，而是通过sorted()函数根据键或值生成有序列表或新字典。Python 3.7+字典保持插入顺序，但排序操作仍需借助dict.items()与key参数实现，如按值排序用lambda item: item[1]，复杂排序可通过返回元组实现多级排序规则。应用场景包括报告生…

Python中最常见的数据结构包括列表、元组、字典和集合。列表是可变的有序序列，适合频繁修改的场景；元组是不可变的有序序列，用于固定数据；字典是键值对的无序集合，基于哈希表实现，查找效率高；集合是无序且不重复的元素集合，常用于去重和集合运算。此外，collections模块提供了deque、Coun…

字典的底层基于哈希表，通过哈希函数将键映射到数组索引实现O(1)平均时间复杂度的查找。当不同键映射到同一位置时发生哈希冲突，主要采用开放寻址法解决，如CPython 3.6+使用的混合策略，结合紧凑entries数组与稀疏索引数组提升缓存效率。为维持性能，字典在负载因子过高时触发扩容，即重建更大数组…

Python解析JSON和XML主要依赖内置库json和xml.etree.ElementTree，分别用于高效处理结构化数据；对于大型文件，推荐使用ijson或iterparse进行流式解析以优化内存，处理编码问题需显式指定utf-8并捕获JSONDecodeError和ParseError异常，…

Python常用内置数据类型包括：整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）、布尔值（bool）和空值（None）。这些类型分为可变（如list、dict、set）和不可变（如int、floa…

答案：Python中去重常用set、dict.fromkeys()和循环加辅助集合；set最快但无序，dict.fromkeys()可保序且高效，循环法灵活支持复杂对象去重。 删除列表中的重复元素，在Python中我们通常会利用集合（set）的特性，或者通过列表推导式、循环遍历等方式实现。每种方法都…

列表推导式、字典推导式和生成器表达式是Python中高效构建数据结构的工具，分别用于创建列表、字典和生成器对象。列表推导式适用于需多次访问结果的场景，语法为[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]；字典推导式用于构建键值映射，语法为{键表达式: 值表达式 for 变量 in 可迭代对象…

答案：Redis通过缓存旁路模式提升系统性能，利用String、Hash、List、Set、Sorted Set等数据结构适配不同场景，结合TTL、主动失效、分布式锁等策略保障数据一致性与高并发，需综合考虑命中率、一致性、缓存容量及穿透、雪崩、击穿等问题，实现高效稳定的缓存体系。 缓存，说白了，就是…