理论
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ByteQC：通往大规模实用化量子化学计算的曙光
字节跳动研发并开源了基于gpu加速的大规模量子化学计算工具集byteqc，显著提升了量子化学计算效率。该工具集针对真实化学体系中大量微观粒子的精确计算难题，利用gpu强大的算力，大幅加速了常用量子化学算法，并结合量子嵌入方法，在“黄金标准”精度下模拟大规模量子化学体系。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答…
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为什么Qwen能自我改进推理，Llama却不行？斯坦福找到了原理
深度解析：大模型的自我改进能力为何参差不齐？斯坦福大学最新研究揭秘 近期，斯坦福大学的一项研究深入探讨了大型语言模型（LLM）自我改进能力背后的机制，解释了为何有些模型能够有效利用额外计算资源提升性能，而另一些则停滞不前。该研究的核心在于模型的初始“认知行为”。 研究人员选取了Qwen-2.5-3B…
