operator
-
PyTorch 2.0正式版发布！一行代码提速2倍，100%向后兼容
PyTorch 2.0正式版终于来了！ ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 去年12月，PyTorch基金会在PyTorch Conference 2022上发布了PyTorch 2.0的第一个预览版本。 跟先前1.0版本相比，2…
-
【Paddle打比赛】花样滑冰选手骨骼点动作识别（验证集方案）-62.89分
本文围绕基于骨骼点的细粒度人体动作识别展开，以花样滑冰数据集为研究对象，采用PaddleVideo的AGCN模型。通过划分训练集与验证集，调整mixup值为0.1，增加BN层加速收敛，并设置初始权重优化模型。经训练与测试，生成submission.csv用于评测，示例模型在A榜得62.89分，为细粒…
-
基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛 ：B榜第2名方案
本文围绕乒乓球视频动作定位比赛展开，介绍赛题背景、重难点，指出乒乓球动作定位因动作短时、细微差异等更具挑战。还说明数据集、评价指标及数据处理方案，详述思路演进，最终采用特定改进的BMN网络，并给出基于PaddleVideo的训练、验证及预测流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索,…
-
MiniGPT-4看图聊天、还能草图建网站；视频版Stable Diffusion来了
目录 Align your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models MiniGPT-4:Enhancing Vision-language Understanding with Advanced La…
-
斯坦福120类狗分类
斯坦福犬数据集含120种犬的20580张图像，用于细粒度分类。文中介绍了解压数据集、安装PaddleX与PaddleClas等环境准备步骤，还涉及用PaddleX划分数据集、配置PaddleClas进行训练，以及模型评估、预测和推理等流程，总结了相关工具在图像分类任务中的表现及注意事项。 ☞☞☞AI…
-
红帽全球峰会：生成式AI令人期待，开源领域迎来好时机
作为全球开源领域一年一度的行业盛宴，2023红帽全球峰会于近日如约而至。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 红帽带来全球开源盛宴 在本届峰会上，红帽发布了最新版的OpenShift AI、搭载IBM Watson Code As…
-
UC伯克利谷歌革新LLM，实现终结扩散模型并用于IGN单步生成逼真图像，美剧成为灵感来源
已经红遍半边天的%ignore_a_1%模型，将被淘汰了？ 当前，生成式AI模型，比如GAN、扩散模型或一致性模型，通过将输入映射到对应目标数据分布的输出，来生成图像需要进行改写的内容是： 通常情况下，这种模型需要学习很多真实的图片，然后才能尽量保证生成图片的真实特征需要进行改写的内容是： 最近，来…
-
基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的手写数字识别
该项目基于树莓派4B与Paddle-Lite实现手写数字识别，为Paddle-Lite基础教程。流程涵盖用Paddle Fluid动态图训练DNN/CNN模型，保存静态图后通过opt工具转化为Paddle-Lite模型，再以C++ API在树莓派部署，展现从模型训练到端侧部署的全流程，助力开发者熟悉…
-
【PPSIG】基于PaddlePaddle复现STANet
本文介绍基于PaddlePaddle复现STANet的过程。STANet是遥感影像变化检测算法，引入时空注意力机制与多尺度子区域方案。复现忠实原文，与官方实现存在两点差异，含特征提取器、时空注意力模块等结构，在LEVIR-CD数据集上完成训练测试，验证了复现效果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手,…
-
使用决策树分类器确定数据集中的关键特征选取方法
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 决策树分类器是一种基于树形结构的监督学习算法。它将数据集划分为多个决策单元，每个单元对应一组特征条件和一个预测输出值。在分类任务中，决策树分类器通过学习训练数据集中特征和标签之间的关系，构建一个…
