pca降维
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Python中如何处理高维数据—PCA降维实战案例
pca（主成分分析）是一种通过线性投影降低数据维度的方法，能保留最大方差信息以减少冗余和计算复杂度。1. 其核心思想是提取正交的主成分来捕捉数据主要变化方向；2. 适用于高维场景如图像、文本处理；3. 实战步骤包括：导入数据、标准化、应用pca降维、可视化结果；4. 选择主成分数量可通过解释方差比或…
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pca（主成分分析）是一种通过线性投影降低数据维度的方法，能保留最大方差信息以减少冗余和计算复杂度。1. 其核心思想是提取正交的主成分来捕捉数据主要变化方向；2. 适用于高维场景如图像、文本处理；3. 实战步骤包括：导入数据、标准化、应用pca降维、可视化结果；4. 选择主成分数量可通过解释方差比或…
