人工智能
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PEFT参数优化技术：提高微调效率的探索
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ PEFT（Parameter Efficient Fine-tuning）是一种优化深度学习模型微调过程的参数高效技术，旨在在有限的计算资源下实现高效微调。研究人员通过采用一系列策略来减少微调所…
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智慧城市的发展：多连接设备与人工智能的关键作用
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 随着互联设备的快速普及，智慧城市的概念正逐渐成为现实。这些技术先进的城市中心通过复杂的互联设备网络，有望提高居民的生活质量，并优化城市管理者的运营效率。智能照明、电动汽车充电器和智能电表等设备具…
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网易伏羲推出灵动机器人测试版，助力行业智能升级
根据第七次全国人口普查数据，我国60岁及以上人口超过2.6亿，占比达到18.70%，数据表明，人口老龄化程度将进一步加深。随着人口红利的消失，各行各业将持续面临劳动力短缺、用工成本高等压力。人工智能（ai）和机器人正在逐渐改变我们的生活，但技术的深度落地仍处于起步阶段，让ai和机器人处理更多重复性、…
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如何解决数据缺失问题的生成式AI处理方法
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 生成式AI是一种人工智能技术，它利用深度学习模型从输入数据中学习并生成新的数据，而不是简单地对现有数据进行分类或预测。它的应用范围非常广泛，可以用于图像生成、文本生成、音乐生成等各种任务。生成式…
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自注意力机制如何使用随机采样来提升人工智能模型的训练和泛化能力？
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 自注意力机制是一种被广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等领域的神经网络模型。它通过对输入序列的不同位置进行加权聚合，从而捕捉序列中的重要信息。这种机制能够在不同位置上自动学习到的权重，使模型能够…
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语言模型中的RLHF技术的起源与应用是什么？
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ RLHF即从人类反馈中强化学习。本文就来介绍大语言模型(LLM)是如何与RLHF结合起来的。 RLHF的机制 强化学习是机器学习的一个分支，它通过代理与环境交互来学习最优策略。代理选择行动，这些…
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生成式AI的基本原理与应用
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 生成式AI是一类人工智能模型，其特点在于能够根据训练数据的分布生成新的数据，而这些新数据与训练数据有所不同。这些模型的主要目标是通过统计学的方法来学习数据的分布，并利用这种学习来产生具有类似特征…
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稳定扩散模型全面解析（包括原理、技术、应用和常见错误）
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 稳定扩散模型是一种数学模型，用于描述随机现象中的扩散过程。扩散过程是指在空间或时间上的随机分布。在稳定扩散模型中，扩散过程的分布由稳定分布来描述。稳定分布是一种具有尺度不变性和稳定性的特殊概率分…
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利用人工智能强化网络安全防护
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 人工智能在保护有价值且易受攻击的数据方面前景广阔，但安全团队要充分利用它却面临挑战。 数据的价值不断增加，成为现代商业的核心，但也面临更多攻击的风险。混合云和远程工作的普及让不良行为者有更多机会…
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使用SPIN技术进行自我博弈微调训练的LLM的优化
2024年是大型语言模型（llm）迅速发展的一年。在llm的训练中，对齐方法是一个重要的技术手段，其中包括监督微调（sft）和依赖人类偏好的人类反馈强化学习（rlhf）。这些方法在llm的发展中起到了至关重要的作用，但是对齐方法需要大量的人工注释数据。面对这一挑战，微调成为一个充满活力的研究领域，研…
