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使用 Python QuickFIX 通过 Stunnel 连接 FIX 服务器
本文档旨在指导开发者如何使用 Python QuickFIX 库通过 Stunnel 建立安全的 FIX (Financial Information eXchange) 连接。我们将详细介绍 Stunnel 的配置、QuickFIX 的设置，以及如何调试可能出现的问题，确保 FIX 消息能够安全可…
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使用 SQLAlchemy 查询时保持对象定义并进行多列选择
本文介绍了在使用 SQLAlchemy 进行多表查询时，如何保持返回对象的类型定义，避免类型推断为 “Any”。通过使用 .tuples() 方法，可以有效地将查询结果转换为元组，从而方便地解包并保持对象类型的明确性，提升代码的可读性和可维护性。 在使用 SQLAlchemy…
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使用 Python QuickFIX 通过 Stunnel 连接
本文档旨在指导开发者如何使用 Python QuickFIX 库通过 Stunnel 建立安全的 FIX (Financial Information eXchange) 连接。我们将详细介绍 Stunnel 的配置，QuickFIX 应用程序的设置，并提供调试技巧，以解决连接断开等常见问题，确保 …
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使用 Python QuickFIX 通过 Stunnel 建立安全连接
本文档旨在指导开发者如何使用 Python QuickFIX 库通过 Stunnel 建立安全的 FIX 消息连接。我们将详细介绍 Stunnel 的配置，QuickFIX 应用程序的设置，以及如何调试可能出现的问题，确保 FIX 消息能够安全可靠地传输。本文档适用于需要在非安全网络中传输 FIX …
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PySpark中多层嵌套Array Struct的扁平化处理技巧
本文深入探讨了在PySpark中如何高效地将复杂的多层嵌套 array(struct(array(struct))) 结构扁平化为 array(struct)。通过结合使用Spark SQL的 transform 高阶函数和 flatten 函数，我们能够优雅地提取内层结构字段并与外层字段合并，最终…
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在Flask-SQLAlchemy中生成唯一6位ID的策略与实践
本教程探讨在Flask-SQLAlchemy中为模型生成唯一6位ID的最佳实践。文章分析了UUID截断方法的局限性，推荐使用Python的secrets模块生成加密安全的随机字符串，并详细讨论了短ID的碰撞风险及应对策略，旨在提供一套高效、可靠的ID生成方案。 引言：在Web应用中管理唯一标识符 在…
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使用 SQLAlchemy 进行多列选择时保持对象定义
在使用 SQLAlchemy 进行数据库查询时，我们经常需要选择多个表中的列，并希望能够方便地访问这些列对应的数据对象。然而，直接使用 session.execute(stmt).all() 方法可能会返回 Sequence[Row[Tuple[Item, Package]]] 这样的类型，导致在后…
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SQLAlchemy 多列查询结果的对象定义保持
本文介绍了在使用 SQLAlchemy 进行多表联合查询时，如何保持查询结果中每个对象的类型定义，避免类型推断为 Any。通过使用 .tuples() 方法，可以将查询结果转换为元组序列，从而方便地解包并直接使用对象，无需额外定义变量类型。 在使用 SQLAlchemy 进行数据库查询时，经常会遇到…
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使用 SQLAlchemy 进行多列查询时保持对象定义
本文旨在解决在使用 SQLAlchemy 进行多列查询时，如何保持查询结果中对象的类型信息，避免类型丢失，并提供一种更简洁的方式来处理查询结果，无需手动创建新变量进行类型声明。通过使用 .tuples() 方法，可以直接获取包含对象元组的序列，从而方便地进行解包和使用。 在使用 SQLAlchemy…
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Flask-SQLAlchemy模型：安全高效地生成唯一6位ID
本文探讨了在Flask-SQLAlchemy项目中为模型生成唯一6位ID的最佳实践。文章比较了UUID截断和自定义随机字符串生成方法，并推荐使用Python secrets模块结合字符集生成高安全性、低冲突的ID。同时，强调了理解ID冲突概率的重要性，并提供了具体的代码示例和实现指南，以确保数据唯一…
