深度学习
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生成数据的方法，如何利用深度信念网络？
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 深度信念网络是一种基于无向图的深度神经网络，主要应用于生成模型。生成模型用于产生与训练数据集相似的新数据样本，因此深度信念网络可用于数据生成。 闪念贝壳 闪念贝壳是一款AI 驱动的智能语音笔记，…
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使用深度学习的图像转换模型：CycleGAN
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ CycleGAN是一种基于深度学习的图像转换模型。它通过学习两个领域之间的映射关系，能够将一种类型的图像转换成另一种类型的图像。例如，它可以将马的图像转换成斑马的图像，将夏季景色的图像转换成冬季…
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Conformer模型的构建和特性
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ Conformer是一种基于自注意力机制的序列模型，它在语音识别、语言建模、机器翻译等任务中取得了出色的表现。与Transformer模型相似，Conformer模型结构也包含了多头自注意力层和…
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用TensorFlow和Keras构建深度学习模型
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ TensorFlow和Keras是目前最受欢迎的深度学习框架之一。它们不仅提供了高级API，使得构建和训练深度学习模型变得容易，还提供了多种层和模型类型，方便构建各种类型的深度学习模型。因此，它…
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神经网络中的马尔可夫过程应用
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 马尔可夫过程是一种随机过程，未来状态的概率只与当前状态有关，不受过去状态的影响。它在金融、天气预报和自然语言处理等领域有广泛应用。在神经网络中，马尔可夫过程被用作建模技术，帮助人们更好地理解和预…
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为什么Transformer在计算机视觉领域取代了CNN
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ Transformer和CNN是深度学习中常用的神经网络模型，它们的设计思想和应用场景有所不同。Transformer适用于自然语言处理等序列数据任务，而CNN主要用于图像处理等空间数据任务。它…
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小规模数据集的文本分类可以使用哪些方法?
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 适用于超小数据集的文本分类方法主要包括传统机器学习方法和深度学习方法。在小数据集上，传统机器学习方法往往表现更佳，因为它们对于有限的数据也能产生较好的模型。相比之下，深度学习方法需要更多的数据来…
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详解计算机视觉中的深度估计方法与计算原理
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 计算机视觉深度估计是通过计算机视觉技术来估计图像中物体的距离信息，即物体离相机的距离。深度估计在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域具有广泛的应用。本文将介绍深度估计的方法和计算深度信息的过程。…
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深度学习的未来：趋势和新兴技术
深度学习是人工智能的一个重要组成部分，不断推动着技术的发展，改变着机器对数据的处理方式。本文将介绍未来几年可能改变人工智能格局的最新趋势和新兴技术。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 模型规模指数增长 以GPT-3等模型为例，大…
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保真度高达~98%，广工大「AI+光学」研究登Nature子刊，深度学习赋能非正交光复用
编辑 | X 在光复用中，通道之间的正交性扮演着至关重要的角色。这种正交性确保了不同通道之间的信号不会相互干扰，从而实现了高效的数据传输。光复用系统能够同时传输多个通道的数据，有效提高了光纤的利用率。然而，这种系统也不可避免地会施加复用容量的上限。 在此，广东工业大学通感融合光子技术教育部重点实验室…
