深度学习
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利用深度学习和神经网络实现复杂任务的人工智能模型
在人工智能领域，深度学习和神经网络已经成为最引人注目的技术之一。通过模拟人类大脑的工作方式，这些技术使计算机能够从数据中自动学习和提取模式，从而实现各种复杂任务。本文将深入探讨深度学习与神经网络在实现复杂任务的AI模型中的应用和潜力 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使…
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AI应用，时尚潮流！
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 《 人民日报 》( 2023年09月21日 第 13 版) “安徽有哪些美食？”“请介绍下合肥这座城市的历史”……在合肥滨湖国际会展中心人工智能相关展区，参观者正在与“讯飞星火认知大模型”对话，…
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深度学习模型的训练时间问题
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 深度学习模型的训练时间问题 引言：随着深度学习的发展，深度学习模型在各种领域取得了显著的成果。然而，深度学习模型的训练时间是一个普遍存在的问题。在大规模数据集和复杂网络结构的情况下，深度学习模型…
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深度学习科研，如何高效进行代码和实验管理？
回答一 作者：叶小飞 链接：https://www.zhihu.com/question/269707221/answer/2281374258 我之前在北美奔驰落地时，曾有段时间为了测试不同的结构和参数，一周能训练一百来个不同的模型，为此我结合公司前辈们的做法和自己的一点思考总结了一套高效的代码…
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夸克搜索如何精准搜索特定信息_夸克搜索精准信息搜索技巧分享
使用精确匹配、排除无关词、指定站点和组合指令可提升夸克搜索精度。例如：”人工智能发展趋势”排除手机信息可用苹果 -手机，查找深度学习相关内容可输入深度学习 site:zhihu.com，复合查询如”碳中和政策” -新闻 site:gov.cn能精准定位…
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图神经网络（GNN）的基本原理
前言 本文结合一个具体的无向图来对最简单的一种gnn进行推导。本文第一部分是数据介绍，第二部分为推导过程中需要用的变量的定义，第三部分是gnn的具体推导过程，最后一部分为自己对gnn的一些看法与总结。 1. 数据 利用networkx简单生成一个无向图： 代码语言：javascript代码运行次数：…
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了解PyTorch和NumPy之间的数据转换在深度学习中的重要性
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 在深度学习领域，PyTorch和NumPy是两个常用工具，用于数据处理和转换。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy则是一个用于科学计算的P…
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如何为 VSCode 配置一个完美的 Python 开发环境？
虚拟环境对Python开发至关重要，因为它通过隔离项目依赖避免冲突，确保各项目拥有独立的包环境。在VSCode中，可通过命令面板使用“Python: Select Interpreter”选择或创建虚拟环境（如python -m venv .venv），实现自动识别与切换。为提升代码质量，可配置Fl…
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一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和f1分数 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 混淆矩阵 混淆矩阵用于评估模型在分类问题中的性能，它是一个展示模…
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PyTorch在Windows下的安装
简介 PyTorch对于神经网络的学习非常有用，但在中国大陆下载其安装包却往往速度缓慢。以下是我在Windows 10环境下安装PyTorch的经验和建议。 系统配置：Windows 10，Anaconda环境，Python 3.7，无CUDA内核显卡 版本选择 访问PyTorch官方网站：http…
