深度学习
-
Js-pytorch：开启前端+AI新世界
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ hello大家好，我是徐小夕。最近在github上发现了一个非常有意思的框架——js-pytorch。它可以让前端轻松使用javascript来运行深度学习框架。作为一名资深前端技术玩家，今天就…
-
VS Code魔法书：深度学习IntelliSense与代码导航
IntelliSense与代码导航提升开发效率：智能补全、参数提示、快速修复助力编码；F12跳转定义、Alt+F12预览、查找引用、符号搜索和大纲视图加速代码浏览；配合语言扩展与tsconfig配置优化体验。 你有没有在写代码时，刚敲几个字母，VS Code就“猜”出你要写什么？这背后其实是Inte…
-
OPPO Find X9系列首发全场景真1nit明眸护眼屏：10月见
9月19日消息，今天天马微电子举办了高端oled技术品牌发布会，oppo副总裁、硬件工程事业部总裁刘畅参会并正式公布：oppo全球首发全场景真1nit明眸护眼屏，并将于下一代旗舰find x9系列上搭载。 真1nit明眸护眼屏的突破性创新，关键在于OPPO首创的屏幕双产线模式，完整掌控“明眸护眼屏”…
-
快多个数量级，清华更高精度、更泛化的深度学习电子结构计算方法登Nature子刊
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 编辑 | KX 两年前，清华大学物理系徐勇、段文晖研究组开发出高效精确的第一性原理电子结构深度学习方法 DeePH，可极大加速电子结构计算。 近日，该团队开发了一种准确而有效的实空间重构方法（r…
-
人工智能模型训练过程中需要怎样的硬件配置才能有效缩短训练时间？
高性能GPU、大容量显存与多卡并行可加速模型训练，搭配充足内存、高速NVMe存储、多核CPU及InfiniBand网络，确保数据供给与计算协同，避免瓶颈，提升整体训练效率。 人工智能模型训练对硬件要求较高，尤其是深度学习任务，训练时间与硬件配置直接相关。想要有效缩短训练时间，需重点提升以下几个方面的…
-
机械系统也能自主学习！密歇根大学团队构建了全新数学框架，登上Nature Communications
受大脑复杂运作机制的启发，神经网络技术已彻底革新了各领域的科研生产模式。然而，基于计算机的神经网络需要巨大的计算资源和高能耗，特别是传统数字处理器的能源效率问题日益突出，因此，机械神经网络（mnn）应运而生。 光学神经网络利用光波与物质的相互作用实现机器学习，类似地，机械神经网络（MNN）也借鉴此思…
-
抖音无法加载关注列表 抖音推荐算法更新说明
关注列表加载失败？先清缓存、换网络或检查账号权限。2025年抖音算法升级：不再依赖标签匹配，转为预测用户行为，综合上百指标平衡推荐，并强制推送15%-20%无关内容破信息茧房。 抖音关注列表加载不出来，挺烦人，但通常能解决。这问题和推荐算法本身关系不大，更多是客户端或网络的小毛病。至于大家关心的推荐…
-
PDF在线去水印网址入口 PDF水印清除工具
PDF在线去水印网址入口是https://lightpdf.cn/image-watermark-remover/?apptype=chn-dg，进入后上传文件，系统自动识别并去除水印，支持PDF与图片格式互转，采用AI技术修复背景，保持文档原有排版清晰完整。 PDF在线去水印网址入口在哪里？这是不…
-
CUDA入门教程（一）——CUDA安装
cuda框架是nvidia推出的gpu并行计算平台和模型，自2006年首次发布以来，目前已发展至第九代。本文将介绍如何正确安装cuda并调试示例。 具体安装步骤如下： （1）首先，确认电脑上配备了GPU设备。例如，我的设备上安装了两块GTX1080的GPU。 （2）接下来，下载CUDA Toolki…
-
BN，LN，IN，GN都是什么？不同归一化方法的比较
批归一化（bn）已成为许多先进深度学习模型的重要组成部分，尤其是在计算机视觉领域。它通过批处理中计算的均值和方差来标准化层输入，因此得名。为了使bn有效，批大小必须足够大，通常至少为32。然而，在某些情况下，我们不得不使用小批量： 当每个数据样本高度消耗内存时，例如视频或高分辨率图像当我们训练一个很…
