数据

  • 《妈妈咪呀》国际女星一夜被AI端掉饭碗!

    前几天,OpenAI刚宣布进军好莱坞,并放出一波导演艺术家们体验Sora的震撼视频。 仅仅几天的时间,已经有国际著名明星,饭碗一夜之间被AI端掉了! ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 她,就是音乐剧《妈妈咪呀》的主演——Sara…

    2025年12月1日 科技
    000
  • “真假难辨”!巧用NeRF生成的自动驾驶仿真数据

    写在前面&笔者的个人理解 神经辐射场(NeRF)已成为推进自动驾驶(AD)重新搜索的前奏的工具,提供可扩展的闭环模拟和数据增强功能。然而,为了信任模拟中获得的结果,需要确保AD系统以相同的方式感知真实数据和渲染数据。尽管渲染方法的性能正在提高,但许多场景在忠实重建方面仍然具有固有的挑战性。为…

    2025年12月1日 科技
    000
  • 谷歌狂喜:JAX性能超越Pytorch、TensorFlow!或成GPU推理训练最快选择

    谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow,7项指标排名第一。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。 虽然现在在开发者中,Pytorch依…

    2025年12月1日 科技
    000
  • 机器狗首次阵亡!美国警方披露详情

    美国警察最新公布一则案件:波士顿动力机器狗首次被枪杀阵亡。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 官方图显示,机器狗身上有多处枪伤,金属外壳凹陷,油漆脱落,已经无法继续使用。 对于机器狗此番牺牲,警方也给予了高度评价:这是在为人类执…

    2025年12月1日 科技
    100
  • 阿里7B多模态文档理解大模型拿下新SOTA

    多模态文档理解能力新sota! 阿里mPLUG团队发布最新开源工作mPLUG-DocOwl 1.5,针对高分辨率图片文字识别、通用文档结构理解、指令遵循、外部知识引入四大挑战,提出了一系列解决方案。 话不多说,先来看效果。 复杂结构的图表一键识别转换为Markdown格式: ☞☞☞AI 智能聊天, …

    2025年12月1日 科技
    100
  • 嗨格式数据恢复大师怎么卸载_嗨格式软件完全卸载清除方法

    首先通过控制面板卸载主程序,再使用Revo Uninstaller等工具清理残留文件与注册表,最后手动删除相关文件夹、注册表项及快捷方式,确保嗨格式数据恢复大师被彻底清除。 如果您在使用嗨格式数据恢复大师后想要彻底将其从系统中移除,但发现常规卸载方式无法完全清除相关文件和残留项,可能会导致磁盘空间占…

    2025年12月1日 软件教程
    000
  • 【Java8新特性】Stream 流深度实战:创建 /filter/map/collect 常用操作 + 惰性求值原理解析 + 并行安全避坑

    简介: 在Java8的诸多新特性中,Stream流绝对是提升集合操作效率的”利器”。它以声明式编程风格简化了集合遍历与数据处理逻辑,同时支持并行处理,让复杂的数据操作代码更简洁、更易维护。本文将从核心概念入手,通过大量实战案例拆解Stream流的使用方式,梳理关键注意点,并结…

    2025年12月1日
    000
  • 威大华人团队全新多模态数据分析及生成方法JAMIE,大幅提升细胞类型、功能预测能力

    近年来,随着单细胞技术的迅速发展,我们得以测量了单个细胞的各种特征从而获取单细胞多模态数据(比如scRNA-seq,scATAC-seq,Patch-seq)。 这些数据有助于我们深入了解细胞功能和分子机制。比如研究人员近来多通过机器学习方法来分析单细胞多模态数据间的关系,进而理解细胞类型和疾病所涉…

    2025年12月1日 科技
    000
  • diskdrill怎么恢复_DiskDrill恢复误删文件详细步骤教程

    首先通过DiskDrill恢复误删文件:下载安装适配系统的版本,启动后选择被删文件所在设备点击“立即扫描”,扫描完成后按文件类型筛选并预览目标文件,确认后勾选文件并指定其他磁盘路径恢复,最后验证恢复文件的完整性与可用性。 如果您在使用电脑时误删了重要文件,可以通过DiskDrill这款数据恢复工具尝…

    2025年12月1日 软件教程
    100
  • 人工智能改变网络安全和用户体验的三种方式

    目前,我们正处于一个重大变革的关键时刻。人工智能(ai)和机器学习(ml)正彻底改变着人们的工作方式、沟通方式和业务完成方式。这些创新将有助于组织变得更灵敏,更好地为客户提供服务,并且能帮助他们应对前所未有的威胁。 人工智能在我们的行业中不断扩散——根据Statista的数据,到2027年,全球网络…

    2025年12月1日
    000
关注微信