同步机制

本文旨在探讨在使用 Go 语言构建 HTTP 服务器时，全局变量的并发访问安全问题。通过分析常见代码模式，我们将阐述为何直接修改全局变量是不安全的，并提供基于 channel 的并发安全计数器实现方案，帮助开发者构建健壮的并发 HTTP 服务。 全局变量与并发安全 在使用 Go 语言构建 HTTP …

在go语言中测试时间敏感代码时，最佳实践是采用基于接口的模拟（mocking）方法来控制时间流逝，而非修改系统时钟或尝试全局覆盖标准库。通过定义一个抽象的`clock`接口，并为其提供真实和测试用的实现，开发者可以精确地模拟时间行为，从而确保测试的隔离性、稳定性和可预测性，同时避免引入复杂的副作用。…

本文深入探讨了在go语言应用中实现并发数据库调用的设计考量与性能优化策略。文章阐明，goroutine是实现并发的基础，而channel则作为其间安全有效的数据传输与同步机制。核心在于首先评估并发的必要性，而非盲目使用技术，并通过实际代码示例展示如何结合goroutine和channel来优化数据库…

单例模式通过 sync.Once 实现并发安全的唯一实例控制，确保如数据库连接等共享资源在整个程序中仅初始化一次，避免竞态条件并提升资源管理效率。 在 Golang 中，单例模式常用于控制对共享资源的访问，比如数据库连接、配置管理器或日志实例。它的核心目标是确保一个类型在整个程序生命周期中仅存在一个…

本文旨在探讨go语言中leveldb使用不当导致的数据覆盖和丢失问题，特别是针对旧版或不当的库使用方式。通过分析常见错误，文章推荐使用更稳定和社区支持更好的`levigo`库，并提供详细的示例代码和最佳实践，指导开发者如何正确地进行leveldb的数据库操作，确保数据的持久性和完整性。 LevelD…

本文介绍了在 Go 语言中永久阻塞 Goroutine 的两种方法。一种是使用 sync.WaitGroup 等待所有子 Goroutine 完成，另一种是利用 select {} 语句无限期阻塞当前 Goroutine。针对不需要结果的场景，select {} 提供了一种更简洁的解决方案。 在 G…

本文探讨了在go语言中如何有效地等待数量不确定且可能嵌套的goroutine全部执行完毕。针对开发者常遇到的困惑，特别是关于`sync.waitgroup`的适用性及其文档中的注意事项，文章将详细阐述`sync.waitgroup`的正确使用模式，并通过示例代码澄清常见误解，确保并发操作的正确同步。…

在Go并发编程中，应根据读写比例选择合适同步机制：1. 读多写少时用sync.RWMutex提升吞吐；2. 高频键值操作优先sync.Map；3. 复杂协调采用channel通信避免共享状态；4. 通过限流控制协程数量防止资源耗尽。 在Golang中处理并发读写操作时，性能和数据一致性是关键。直接使…

Go中map非并发安全，多goroutine读写需同步机制。常用sync.RWMutex保护map，读用RLock、写用Lock，适合读多写少场景。Go 1.9引入sync.Map，适用于键值不频繁修改、各goroutine操作不同key或高频读写缓存场景，但不支持Len、遍历开销大、内存占用高，删…

本文探讨了在go语言中如何利用通道（channels）实现不同协程间关键代码段的严格交替执行。通过构建一个“传球”机制，每个协程在完成其关键操作后将控制权传递给下一个协程，从而确保关键代码段以精确的顺序cs1、cs2、cs1、cs2等交替执行。这种模式具有良好的同步性、可扩展性，是go并发编程中解决…