图像识别
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LCCL网络：相互指导博弈来提升目标检测精度（附源代码）
论文地址：https://www.php.cn/link/233e90f3f8794e85bc244be259a99724 源代码地址：https://www.php.cn/link/1fe165377d4907f0ea45a5397520b85c 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 一、…
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提高训练效率的实时目标检测（附源码）
作者：edison_g 简介 当前的目标检测器很少能在训练时间短、推理速度快和精度高之间取得平衡。为了解决这一问题，作者提出了Train-Friendly Network(TTFNet)。作者从light-head, single-stage, 和anchor-free设计入手，使得推理速度更快。接…
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豆包AI如何实现图像识别？教你搭建计算机视觉模型
豆包ai本身不直接提供图像识别模型训练功能，但可结合第三方工具实现。1. 准备数据集：收集高质量、多样化的图像并划分训练集与验证集，或使用公开数据集。2. 搭建模型结构：采用迁移学习方法，选用resnet等预训练模型，调整输出层并加入防止过拟合的机制，豆包ai可生成代码框架。3. 训练与调参：设置合…
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如何使用Workerman实现分布式图像识别系统
如何使用Workerman实现分布式图像识别系统 引言：近年来，随着人工智能的快速发展，图像识别技术在各个领域中的应用越来越广泛。然而，大规模的图像数据处理和复杂的算法计算对计算资源和运行效率提出了很高的要求。为了解决这个问题，我们可以利用分布式计算的优势，并使用Workerman框架来构建一个高效…
