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飞桨常规赛：PALM眼底彩照视盘探测与分割 – 8月第2名方案
飞桨常规赛：PALM眼底彩照视盘探测与分割 常规赛简介 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。更多飞桨资讯，点击此处查看。 飞桨常规赛由百度飞桨于 2019 年发起，面向全球 AI 开发者，赛题范围广…
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CVPR2022 NAS竞赛Track 2 第1名技术方案分享
本文介绍2022 CVPR Track2解决方案，聚焦小样本下架构性能预测。预处理含深度编码转换、归一化及Sigmoid处理；模型选择中，梯度提升类算法效果佳，经调参达0.78；尝试多任务学习未果，后通过集成GBRT等模型，结合GPNAS作为最终估计器，优化后得分0.7991。 ☞☞☞AI 智能聊天…
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零编码在手游《明日方舟》中实现目标检测
本文介绍用飞桨PaddleDetection框架零编码实现《明日方舟》每日轮换任务检测。先下载安装该框架，建议用AIStudio避免本地安装问题。接着准备数据，替换数据集、修改配置文件，再用GPU训练模型，最后评估效果，检测出任务位置后可结合脚本工具完成任务。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, A…
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轻量级人像分割模型PP-HumanSeg树莓派部署
本文介绍将PP-HumanSeg-Lite轻量级人像分割模型部署到树莓派的流程。先克隆PaddleSeg仓库、安装相关工具并下载预训练模型，接着导出静态图模型并转为ONNX格式，最后编写预测代码。将相关文件夹打包至树莓派，即可运行实现实时人像分割。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索…
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飞桨常规赛：中文场景文字识别 – 5月第2名方案
该内容主要介绍了PaddleOCR相关操作，包括下载安装PaddleOCR及依赖库，解压训练集和测试集文件，对训练集进行预处理（含数据增强、字符处理、切分数据集等），还说明了模型调优和配置，使用CRNN_CTC模型，修改配置文件，下载预训练模型用于迁移学习。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI…
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基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛-b榜第11名方案
该方案基于飞桨PaddleVideo的BMN模型，优化乒乓球时序动作定位。先分析训练集label分布与动作时长，参考Football Vocation调整窗口大小，分割数据为9:1的训练、验证集。训练尝试多种策略，用CustomWarmupCosineDecay提升分数，最终导出模型推理，生成提交文…
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基于PaddlePaddle复现的PeleeNet
本文介绍PaddlePaddle实现的PeleeNet，这是高效CNN架构，适用于移动设备。其采用Two-Way Dense Layer、Stem Block等结构，复现了相关精度。还说明数据集准备、环境配置，以及模型训练、评估、预测和推理部署方法，也提及自动化测试脚本等内容。 ☞☞☞AI 智能聊天…
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【论文复现】基于 PaddlePaddle 实现 HashNet
本文介绍基于PaddlePaddle复现HashNet（ICCV2017）的项目。HashNet针对图像检索中哈希学习的问题，通过数据均衡化和改进符号激活函数提升性能。项目在COCO2014数据集上复现，16/32/48/64bits的结果达0.619、0.682、0.715、0.734，超验收指标…
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使用paddleOCR完成价格提取并实现可视化
该项目通过pyautogui控制鼠标点击金投网各省份页面并截图，利用paddleOCR提取废弃金属价格数据，经pymysql存入MySQL。再以Flask搭建后端，结合百度echart框架实现各省份价格实时动态可视化，解决了网站路径多变导致的爬虫获取数据难题。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, A…
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我在AI Studio学编程
该内容分两部分介绍在AI Studio学编程。第一部分讲C语言篇，包括新建项目、终端基本命令，用vim编写程序、gcc编译及执行方法，还解释了argc和输出重定向。第二部分是Java篇，涉及查看Linux版本、解压JDK、编写及编译Java代码等内容。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能…
