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  • MoveNet-谷歌轻量级人体姿态估计算法

    MoveNet-谷歌轻量级人体姿态估计算法MoveNet-谷歌轻量级人体姿态估计算法MoveNet-谷歌轻量级人体姿态估计算法MoveNet-谷歌轻量级人体姿态估计算法

    MoveNet是基于heatmap的bottom-up人体姿态估计模型,含Backbone、Header和PostProcess三部分。Backbone采用Mobilenetv2+FPN;Header有四个,输出Center、KeypointHeatmap等特征图。损失函数用加权MSE和L1 Los…

    2025年11月25日 用户投稿
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  • 飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类 9月第7名方案

    飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类 9月第7名方案飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类 9月第7名方案飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类 9月第7名方案飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类 9月第7名方案

    该项目是中文新闻标题分类方案,基于PaddleNLP,fork自炼丹师233的项目并做改进,如用pandas读取数据、采用ernie模型等。使用roberta-wwm-ext-large模型微调,经数据读取分析、模型构建、训练评估等步骤,还给出预测方法及提升方向,如数据增强、模型融合等。 ☞☞☞AI…

    2025年11月25日 用户投稿
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  • 【特训营第三期】无人机高空红外检测

    【特训营第三期】无人机高空红外检测【特训营第三期】无人机高空红外检测【特训营第三期】无人机高空红外检测【特训营第三期】无人机高空红外检测

    该项目对2898幅红外热图像进行目标检测,先调整数据集格式,将原test、train、val数据融合后按7:3划分为训练集和验证集,转换为VOC格式。选用PP-YOLOE模型,修改配置文件后训练,评估得mAP为76.60%,未达0.8以上,最后用最佳模型进行了预测。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手…

    2025年11月25日 用户投稿
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  • 当FAIR1M遇上PaddleDetection 2.0

    当FAIR1M遇上PaddleDetection 2.0当FAIR1M遇上PaddleDetection 2.0当FAIR1M遇上PaddleDetection 2.0当FAIR1M遇上PaddleDetection 2.0

    本文介绍将FAIR1M数据集与PaddleDetection 2.0结合的实践。先处理FAIR1M数据,解压后移除4张测试图,转为COCO格式;再安装PaddleDetection及旋转框算子,选用S2ANet模型,配置相关yml文件后训练,最后用测试图预测。训练有警告,预测角度有偏差,部分bug待…

    2025年11月25日 用户投稿
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  • 【PaddlePaddle+OpenVINO】AI“朗读机”诞生记

    【PaddlePaddle+OpenVINO】AI“朗读机”诞生记【PaddlePaddle+OpenVINO】AI“朗读机”诞生记【PaddlePaddle+OpenVINO】AI“朗读机”诞生记【PaddlePaddle+OpenVINO】AI“朗读机”诞生记

    本文介绍了基于Paddle模型库在Intel AI BOX边缘设备上部署简易AI“朗读机”的项目。该设备可识别实体书或A4纸文字,按空格键即可发声并截图。部署涉及PaddleOCR、PaddleSpeech等,提供了从PaddleHub和PaddleSpeech调用语音合成模型的两种方式,后者支持更…

    2025年11月25日 用户投稿
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  • 图像语义分割EDA模板

    图像语义分割EDA模板图像语义分割EDA模板图像语义分割EDA模板图像语义分割EDA模板

    本文围绕图像分割任务的EDA展开,以车道线检测为例构建通用模板。先介绍EDA重要性,接着统计图片像素信息,分析标签分布,包括含与不含背景类的情况,还探讨了标签均衡与不均衡的处理方法,最后进行重点图片分析及相关应用策略阐述。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Dee…

    2025年11月25日 用户投稿
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  • 【AI达人特训营】PaddleNLP实现聊天问答匹配

    【AI达人特训营】PaddleNLP实现聊天问答匹配【AI达人特训营】PaddleNLP实现聊天问答匹配【AI达人特训营】PaddleNLP实现聊天问答匹配【AI达人特训营】PaddleNLP实现聊天问答匹配

    【飞桨领航团】AI达人特训营:PaddleNLP实现聊天问答匹配 1. 项目背景 本项目是ai达人特训营的选题,目测该选题来自这个比赛:房产行业聊天问答匹配 背景: 贝壳找房是以技术驱动的品质居住服务平台,“有尊严的服务者、更美好的居住”,是贝壳的使命。在帮助客户实现更美好的居住过程中,客户会和服务…

    2025年11月25日 用户投稿
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  • 【AI达人训练营】基于飞桨高层 API 实现草莓生长阶段识别

    【AI达人训练营】基于飞桨高层 API 实现草莓生长阶段识别【AI达人训练营】基于飞桨高层 API 实现草莓生长阶段识别【AI达人训练营】基于飞桨高层 API 实现草莓生长阶段识别【AI达人训练营】基于飞桨高层 API 实现草莓生长阶段识别

    本文围绕草莓生长阶段识别展开,采用深度学习方式,将其作为四分类问题(生长期、开花期、结果期、成熟期)。使用讯飞挑战赛数据集,基于ResNet50模型训练,经数据加载、划分、预处理等步骤,10轮训练后准确率达0.9910,能精准识别草莓生长阶段,可用于生成测试集预测结果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答…

    2025年11月25日 用户投稿
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  • 飞桨常规赛:PALM眼底彩照视盘探测与分割 – 8月第2名方案

    飞桨常规赛:PALM眼底彩照视盘探测与分割 – 8月第2名方案飞桨常规赛:PALM眼底彩照视盘探测与分割 – 8月第2名方案飞桨常规赛:PALM眼底彩照视盘探测与分割 – 8月第2名方案飞桨常规赛:PALM眼底彩照视盘探测与分割 – 8月第2名方案

    飞桨常规赛:PALM眼底彩照视盘探测与分割 常规赛简介 飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。更多飞桨资讯,点击此处查看。 飞桨常规赛由百度飞桨于 2019 年发起,面向全球 AI 开发者,赛题范围广…

    2025年11月25日 用户投稿
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  • CVPR2022 NAS竞赛Track 2 第1名技术方案分享

    CVPR2022 NAS竞赛Track 2 第1名技术方案分享CVPR2022 NAS竞赛Track 2 第1名技术方案分享CVPR2022 NAS竞赛Track 2 第1名技术方案分享CVPR2022 NAS竞赛Track 2 第1名技术方案分享

    本文介绍2022 CVPR Track2解决方案,聚焦小样本下架构性能预测。预处理含深度编码转换、归一化及Sigmoid处理;模型选择中,梯度提升类算法效果佳,经调参达0.78;尝试多任务学习未果,后通过集成GBRT等模型,结合GPNAS作为最终估计器,优化后得分0.7991。 ☞☞☞AI 智能聊天…

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