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基于飞桨的盲道引导系统
本项目针对中国庞大视障群体出行难问题，利用深度学习技术，以微信小程序为前端，服务器部署训练好的模型。盲人通过手机摄像头实时监测路面，服务器经图像语义分割判断路况，语音引导避障，保障盲道行走安全。项目采用DeepLabv3+算法，自制数据集训练，解决现有产品成本高、使用复杂等问题。 ☞☞☞AI 智能聊…
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RNA碱基不成对概率比赛的基线模型
RNA碱基不成对概率预测竞赛基线模型基于飞桨2.0开发，可预测RNA序列各点位不成对概率，该概率在mRNA疫苗设计等领域有重要应用。提供5000条训练数据，基线用简单网络模型，训练脚本和测试脚本可分别训练模型和预测，开发者可从数据预处理等多方面优化模型。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智…
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MoveNet-谷歌轻量级人体姿态估计算法
MoveNet是基于heatmap的bottom-up人体姿态估计模型，含Backbone、Header和PostProcess三部分。Backbone采用Mobilenetv2+FPN；Header有四个，输出Center、KeypointHeatmap等特征图。损失函数用加权MSE和L1 Los…
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飞桨常规赛：中文新闻文本标题分类 9月第7名方案
该项目是中文新闻标题分类方案，基于PaddleNLP，fork自炼丹师233的项目并做改进，如用pandas读取数据、采用ernie模型等。使用roberta-wwm-ext-large模型微调，经数据读取分析、模型构建、训练评估等步骤，还给出预测方法及提升方向，如数据增强、模型融合等。 ☞☞☞AI…
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【特训营第三期】无人机高空红外检测
该项目对2898幅红外热图像进行目标检测，先调整数据集格式，将原test、train、val数据融合后按7:3划分为训练集和验证集，转换为VOC格式。选用PP-YOLOE模型，修改配置文件后训练，评估得mAP为76.60%，未达0.8以上，最后用最佳模型进行了预测。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手…
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当FAIR1M遇上PaddleDetection 2.0
本文介绍将FAIR1M数据集与PaddleDetection 2.0结合的实践。先处理FAIR1M数据，解压后移除4张测试图，转为COCO格式；再安装PaddleDetection及旋转框算子，选用S2ANet模型，配置相关yml文件后训练，最后用测试图预测。训练有警告，预测角度有偏差，部分bug待…
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【PaddlePaddle+OpenVINO】AI“朗读机”诞生记
本文介绍了基于Paddle模型库在Intel AI BOX边缘设备上部署简易AI“朗读机”的项目。该设备可识别实体书或A4纸文字，按空格键即可发声并截图。部署涉及PaddleOCR、PaddleSpeech等，提供了从PaddleHub和PaddleSpeech调用语音合成模型的两种方式，后者支持更…
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图像语义分割EDA模板
本文围绕图像分割任务的EDA展开，以车道线检测为例构建通用模板。先介绍EDA重要性，接着统计图片像素信息，分析标签分布，包括含与不含背景类的情况，还探讨了标签均衡与不均衡的处理方法，最后进行重点图片分析及相关应用策略阐述。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Dee…
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【AI达人特训营】PaddleNLP实现聊天问答匹配
【飞桨领航团】AI达人特训营：PaddleNLP实现聊天问答匹配 1. 项目背景 本项目是ai达人特训营的选题，目测该选题来自这个比赛：房产行业聊天问答匹配 背景： 贝壳找房是以技术驱动的品质居住服务平台，“有尊严的服务者、更美好的居住”，是贝壳的使命。在帮助客户实现更美好的居住过程中，客户会和服务…
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【AI达人训练营】基于飞桨高层 API 实现草莓生长阶段识别
本文围绕草莓生长阶段识别展开，采用深度学习方式，将其作为四分类问题（生长期、开花期、结果期、成熟期）。使用讯飞挑战赛数据集，基于ResNet50模型训练，经数据加载、划分、预处理等步骤，10轮训练后准确率达0.9910，能精准识别草莓生长阶段，可用于生成测试集预测结果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答…
