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【AI达人特训营第三期】：PaddleSeg助力自动驾驶场景分割
本文介绍基于ADE20K数据集，用PaddleSeg工具进行场景解析的过程。先解压相关套件与数据集，加载并预处理数据。选用GCnet模型，其简化注意力机制高效，还提及KNet等其他算法及两种分割方式的优劣。训练后，GCnet在mIoU、耗时和模型大小上优于Upernet，最后分享了调参等经验。 ☞☞…
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ai工具平台排名 2025年ai工具免费平台前十盘点
人工智能（AI）工具平台蓬勃发展，为个人和企业提供了一系列强大的解决方案。预计到2025年，AI工具平台市场将持续增长，预计会出现各种免费平台。本文将深入探讨2025年排名前十的免费AI工具平台，涵盖各种应用场景，从文本生成到图像编辑再到数据分析。这些平台旨在提升工作效率，增强创造力，并为用户提供无…
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【AI达人创造营第二期】以RCAN模型对遥感图像超分辨率重建，可以直接体验！
本文介绍基于Paddle训练的RCAN模型用于遥感图像四倍超分辨率重建的项目。涵盖项目背景，说明超分在遥感影像应用中的意义，还详述准备工作（克隆代码、准备数据、安装依赖等）、模型训练与预测过程，以及如何快速体验模型对图像的重建效果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使…
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FRN——小样本学习SOTA模型
本文介绍CVPR2021论文提出的小样本学习模型FRN，其将分类问题归为特征重构问题，以闭合解形式从支持样本回归查询样本特征，性能与效率更优。文中展示了基于PaddlePaddle复现的FRN在mini-ImageNet上的精度，还介绍了数据集、环境依赖、快速开始步骤、代码结构及模型信息等内容。 ☞…
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《人工智能导论：案例与实践》 基于U-Net实现宠物图像分割
吴老师《人工智能导论：案例与实践》飞桨版课程公开，聚焦宠物图像分割实验。实验涵盖数据处理、模型构建、训练配置、模型训练、保存、评估及推理可视化。采用U-Net网络，经10000批次训练，验证集miou达69%左右，助学习者掌握图像分割原理与飞桨框架使用，可拓展尝试调参或其他算法。 ☞☞☞AI 智能聊…
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【公共场所吸烟检测吸烟】爸，你还敢抽烟么
该项目针对公共场所禁烟效果不佳问题，基于PaddleX训练模型，结合语音播报实现控烟。先处理数据集，修改XML文件适配格式，清理冗余文件并划分训练、验证、测试集（7:2:1）。用PPYolo模型训练300个epoch，第277个效果最佳，map约76。导出模型后部署，通过摄像头检测，阈值≥0.3时播…
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【图像去噪】第七期论文复现赛——SwinIR
作者引入Swin-T结构应用于低级视觉任务，包括图像超分辨率重建、图像去噪、图像压缩伪影去除。SwinIR网络由一个浅层特征提取模块、深层特征提取模块、重建模块构成。重建模块对不同的任务使用不同的结构。浅层特征提取就是一个3×3的卷积层。深层特征提取是k个RSTB块和一个卷积层加残差连接构成。 ☞☞…
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基于分割网络Unet生成虚拟图像
本文基于Unet分割网络，利用49例头部磁共振T1、T2数据，通过配准使二者解剖位置一致，转换数据格式并裁剪窗宽窗位，构建数据集。以T1为输入、T2为标签训练Unet进行回归，用SSIM评估，经200轮训练，最佳SSIM达0.571，实现由T1生成虚拟T2图像。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, …
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使用PaddleDetection2.0自定义数据集实现火焰识别预测
该项目利用PaddleDetection2.0中的YOLOv3（主干为mobilenetv3轻量化模型）实现火焰识别目标检测，mAP达81.94%，可部署于森林防火监控。流程包括自定义数据集解压、环境准备、按9:1划分数据集，基于特定配置文件训练，还进行了模型评估、预测及效果可视化。 ☞☞☞AI 智…
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【遥感影像分类】使用PaddleAPI搭建ResNet50实现遥感影像分类任务
本文围绕遥感分类任务展开，使用西北工业大学2016年发布的含45类土地利用类型的遥感影像数据集，构建RESISC45Dataset自定义数据集，搭建ResNet50模型，经训练、验证，模型精度达0.83左右，最后进行了模型预测与效果展示。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无…
