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该项目为v1.0版本的车牌识别项目，对数据集做了更新，先对车牌矫正再识别，降低任务难度，40个epoch训练达验证集98.4%精度。实现模型与batch解耦，保证推理精度不受batch影响，可与车牌检测项目搭配。包含完整训练推理过程、模型转onnx及检查推理、数据集构建等内容。 ☞☞☞AI 智能聊天…

本文围绕IEEE-CIS欺诈检测赛题展开，目标是识别欺诈交易。介绍了训练集和测试集数据情况，含交易和身份数据字段。阐述了关键策略，如构建用户唯一标识、聚合特征等，还涉及特征选择、编码、验证策略及模型训练，最终线上评分为0.959221，旨在学习特征构建。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智…

Monodepth2是ICCV2019发表的自监督单目深度估计方法，为Monodepth升级版。其结合双目图像与单目序列自监督方法，含深度预测和位姿变换预测网络，引入多种优化策略获当时SOTA。本文介绍其复现过程，用KITTI数据集，经640×192训练及1024×320微调，a…

本次赛题聚焦智能文本纠错，针对智媒与文化领域文本的语法、拼写等错误检测与纠正。介绍了数据集情况，初赛、决赛训练集含id、语句及修改后语句，测试集字段有差异。还阐述了基于百度ACL 2021相关策略的模型，包括文件结构、训练、预测、部署步骤及参考文献，模型在SIGHAN测试集有一定效果。 ☞☞☞AI …

本文介绍基于ADE20K数据集，用PaddleSeg工具进行场景解析的过程。先解压相关套件与数据集，加载并预处理数据。选用GCnet模型，其简化注意力机制高效，还提及KNet等其他算法及两种分割方式的优劣。训练后，GCnet在mIoU、耗时和模型大小上优于Upernet，最后分享了调参等经验。 ☞☞…

人工智能（AI）工具平台蓬勃发展，为个人和企业提供了一系列强大的解决方案。预计到2025年，AI工具平台市场将持续增长，预计会出现各种免费平台。本文将深入探讨2025年排名前十的免费AI工具平台，涵盖各种应用场景，从文本生成到图像编辑再到数据分析。这些平台旨在提升工作效率，增强创造力，并为用户提供无…

本文介绍基于Paddle训练的RCAN模型用于遥感图像四倍超分辨率重建的项目。涵盖项目背景，说明超分在遥感影像应用中的意义，还详述准备工作（克隆代码、准备数据、安装依赖等）、模型训练与预测过程，以及如何快速体验模型对图像的重建效果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使…

本文介绍CVPR2021论文提出的小样本学习模型FRN，其将分类问题归为特征重构问题，以闭合解形式从支持样本回归查询样本特征，性能与效率更优。文中展示了基于PaddlePaddle复现的FRN在mini-ImageNet上的精度，还介绍了数据集、环境依赖、快速开始步骤、代码结构及模型信息等内容。 ☞…

吴老师《人工智能导论：案例与实践》飞桨版课程公开，聚焦宠物图像分割实验。实验涵盖数据处理、模型构建、训练配置、模型训练、保存、评估及推理可视化。采用U-Net网络，经10000批次训练，验证集miou达69%左右，助学习者掌握图像分割原理与飞桨框架使用，可拓展尝试调参或其他算法。 ☞☞☞AI 智能聊…

该项目针对公共场所禁烟效果不佳问题，基于PaddleX训练模型，结合语音播报实现控烟。先处理数据集，修改XML文件适配格式，清理冗余文件并划分训练、验证、测试集（7:2:1）。用PPYolo模型训练300个epoch，第277个效果最佳，map约76。导出模型后部署，通过摄像头检测，阈值≥0.3时播…