udio
-
基于飞桨2.0的食品图片分类实战应用
本项目基于飞桨2.0，使用food-11数据集（含11类食品，共16643张图片）训练分类模型。通过搭建简单CNN，经数据预处理（求均值标准差、归一化等）、调整训练参数优化，最终在验证集达到50%-55%正确率，实现对面包、肉类等11类食品的分类，并完成模型保存与测试展示。 ☞☞☞AI 智能聊天, …
-
基于PPSeg框架的HRNet_W48_Contrast复现
该项目复现相关论文，基于PaddleSeg实现全监督语义分割训练范式，借跨图像像素对比优化特征空间。在Cityscapes验证集上，HRNet_W48模型mIou达82.47%，超复现要求，使用Tesla V100及PaddlePaddle 2.1.2。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智…
-
【NLP】常规赛：中文新闻文本标题分类
该项目针对中文新闻文本标题分类任务，采用embedding+GRU+MLP模型，精度约0.8。先预处理数据，用Jieba分词，构建语料库和词向量映射，依标题长度分布设最大输入长度20。再搭建网络，训练时验证精度超0.9但测试精度较低，存在过拟合，可尝试BERT提升精度，适合新手参考。 ☞☞☞AI 智…
-
【图像去噪】第六期论文复现赛——MIRNet
本文复现MIRNet系列论文，含V1和V2版本。V1先提取低级特征，经递归残差组处理，再得残差图像，最终恢复图像；V2类似但优化模块提升速度。复现精度达标，提供数据集、预训练模型、文件结构及训练、评估等操作方法，方便使用。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Dee…
-
【PaddleDetection2.0专项】快速实现行人检测
本文介绍如何用PaddleDetection2.0快速实现行人检测。先说明其提供多种检测模型，行人检测可用YOLOv3，精度51.8，适用于智能监控。接着讲操作步骤，包括克隆仓库、安装依赖，还介绍了模型结构、训练参数配置（改类别数和数据集路径）、精度指标及预测方法与示例。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
-
[CVPR 2020]CasMVSNet_Paddle复现
本文介绍CasMVSNet的复现情况。该网络用于多视图立体匹配任务，可估计场景密集深度以重建三维场景。文中涉及训练数据集解压、训练、测试数据集处理、测试及结果评估等步骤，复现的定量结果与原文接近，整体指标0.357，略高于原文的0.355，表明复现成功。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智…
-
基于PaddlePaddle搭建儿童X光胸部肺炎分类项目
该项目基于ResNet50网络对儿童胸片进行肺炎和正常二分类。先解压数据并生成训练、验证、测试列表，创建数据集并可视化。修改网络以获取最后卷积层输出用于类激活图。用Paddle高层API训练，评估得测试集准确率96.39%，并绘制混淆矩阵、ROC曲线（Normal AUC和Pneumonia AUC…
-
Maya1— Maya Research团队开源的语音合成模型
Maya1是什么 maya1 是由 maya research 团队开发的开源ai语音合成模型，专注于生成具有丰富情感表现力的语音。该模型可通过自然语言描述来定制声音风格，支持超过20种情绪表达，如大笑、哭泣、叹气等，并具备实时流式音频输出能力。基于30亿参数的transformer架构，结合sna…
-
『行远见大』图像超分效果对比，以ESRGAN、LESRCNN、DRN模型为例
本项目选择的超分模型是 ESRGAN、LESRCNN、DRN，在迭代50000轮后，通过“训练时长”、“PSNR”、“SSIM”三个指标以及生成的图像清晰度来进行三者的数值与效果对比。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 『行远见…
