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  • 【CVPR2021】DDRNets:高效实时车道分割算法

    【CVPR2021】DDRNets:高效实时车道分割算法【CVPR2021】DDRNets:高效实时车道分割算法【CVPR2021】DDRNets:高效实时车道分割算法【CVPR2021】DDRNets:高效实时车道分割算法

    本文介绍基于PaddlePaddle复现DDRNet23-Slim的过程。该网络为高效道路场景实时语义分割模型,采用双分辨率架构和多尺度模块,融合高低级语义信息。文中展示关键结构设计及基于PaddleSeg的开发步骤,模型表现良好。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使…

    2025年11月13日 用户投稿
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  • 百度网盘AI大赛:手写文字擦除(赛题二)Baseline

    百度网盘AI大赛:手写文字擦除(赛题二)Baseline百度网盘AI大赛:手写文字擦除(赛题二)Baseline百度网盘AI大赛:手写文字擦除(赛题二)Baseline百度网盘AI大赛:手写文字擦除(赛题二)Baseline

    AI时代已到来,百度网盘与百度飞桨AI Studio强强联合,旨在基于个人云存储的生态能力开放,通过比赛机制,鼓励选手结合当下前沿的计算机视觉技术与图像处理技术,产出基于飞桨框架的开源模型方案。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜…

    2025年11月12日 用户投稿
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  • 基于飞桨复现Tokens-to-Token ViT

    基于飞桨复现Tokens-to-Token ViT基于飞桨复现Tokens-to-Token ViT基于飞桨复现Tokens-to-Token ViT基于飞桨复现Tokens-to-Token ViT

    本文围绕基于PaddlePaddle框架复现Tokens-to-Token ViT展开,先简介论文,指出ViT在中型数据集训练的不足,介绍T2T-ViT的T2T模块及实验。接着说明复现的T2T-ViT-7在ImageNet2012上的精度,还涉及数据集、环境依赖、快速开始步骤、复现过程及代码结构。 …

    2025年11月12日 用户投稿
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  • ResNet及BCD版本详解且在眼疾识别中应用实例

    ResNet及BCD版本详解且在眼疾识别中应用实例ResNet及BCD版本详解且在眼疾识别中应用实例ResNet及BCD版本详解且在眼疾识别中应用实例ResNet及BCD版本详解且在眼疾识别中应用实例

    本文阐述ResNet模型及其变体(B、C、D版本)的理论,包括残差单元、恒等映射、瓶颈模块等基础知识与架构,还介绍了模型演变。并以iChallenge-PM数据集为例,在眼疾识别中应用ResNet,通过训练、验证不同版本模型,评估其在病理性近视识别上的效果,各版本准确率达96.75%以上。 ☞☞☞A…

    2025年11月12日 用户投稿
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  • PaddleHub人脸关键点检测:一键生成蜡笔小新的远房表弟

    PaddleHub人脸关键点检测:一键生成蜡笔小新的远房表弟PaddleHub人脸关键点检测:一键生成蜡笔小新的远房表弟PaddleHub人脸关键点检测:一键生成蜡笔小新的远房表弟PaddleHub人脸关键点检测:一键生成蜡笔小新的远房表弟

    本文介绍了将人像转化为“蜡笔小宸”(蜡笔小新风格)的方法。步骤包括:登录“蜡笔大陆”安装所需库;用PaddleHub进行人脸68个关键点检测,为后续操作打基础;提取眉毛关键点,通过连线并控制宽度刻画粗眉;运用图像局部平移算法,依据人脸关键点进行“胖脸”操作,使脸部更圆润。还可通过run.py一键执行…

    2025年11月12日 用户投稿
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  • SimAM:无参数Attention!助力分类/检测/分割涨点!

    SimAM:无参数Attention!助力分类/检测/分割涨点!SimAM:无参数Attention!助力分类/检测/分割涨点!SimAM:无参数Attention!助力分类/检测/分割涨点!SimAM:无参数Attention!助力分类/检测/分割涨点!

    本项目基于中山大学提出的无参数SimAM注意力机制,在Caltech101的16类子集上验证其效果。SimAM从神经科学出发,通过能量函数挖掘神经元重要性,生成三维权重,优于传统一维、二维注意力。项目构建含SimAM的TowerNet模型,与ResNet50等经典网络对比,经数据准备、模型训练后,显…

    2025年11月12日 用户投稿
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  • 基于PP-YOLOv2的火灾/烟雾检测

    基于PP-YOLOv2的火灾/烟雾检测基于PP-YOLOv2的火灾/烟雾检测基于PP-YOLOv2的火灾/烟雾检测基于PP-YOLOv2的火灾/烟雾检测

    据统计,2020年全国共接报火灾74.8万起,直接财产损失高达67.5亿元。火灾已经成为危害人们生命财产安全的一种多发性灾害。基于PaddleX实现火灾、烟雾检测,并探索模型的优化历程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 1 项…

    2025年11月12日 用户投稿
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  • ConvMixer:Patches are all you need?

    ConvMixer:Patches are all you need?ConvMixer:Patches are all you need?ConvMixer:Patches are all you need?ConvMixer:Patches are all you need?

    ConvMixer是基于卷积层进行Mixer操作的模型,结构简单却精度不错。它与MLP Mixer类似,通过交替混合channel和token维度信息提取图像特征,但用卷积替代MLP。其用逐通道卷积提取token信息,1×1卷积提取channel信息,官方提供三个预训练模型,在ImageN…

    2025年11月12日 用户投稿
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  • 【飞桨领航团AI达人创造营】基于EdgeBoard部署的圈围晒盐的智能辅助系统

    【飞桨领航团AI达人创造营】基于EdgeBoard部署的圈围晒盐的智能辅助系统【飞桨领航团AI达人创造营】基于EdgeBoard部署的圈围晒盐的智能辅助系统【飞桨领航团AI达人创造营】基于EdgeBoard部署的圈围晒盐的智能辅助系统【飞桨领航团AI达人创造营】基于EdgeBoard部署的圈围晒盐的智能辅助系统

    本项目针对我国沿海圈围晒盐依赖人工巡视的现状,利用飞桨平台的图像分类技术,通过相机定时拍照上传图像,实现盐田状态智能识别。为盐田编号,实时观测卤水水量、结晶程度等,判断操作时机,估测盐品质与产量。经数据采集、模型构建训练,可辅助管理人员高效管理盐田,节省人力成本,提升出盐效率,具有良好应用前景。 ☞…

    2025年11月12日 用户投稿
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  • 论文复现赛:对抗攻击

    论文复现赛:对抗攻击论文复现赛:对抗攻击论文复现赛:对抗攻击论文复现赛:对抗攻击

    本文复现《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》,基于PaddlePaddle在MNIST数据集实现对抗训练,采用Min-Max思路与FGSM、PGD生成对抗样本,复现精度优于原文献,分析超参数影响及框架差异,为对…

    2025年11月12日 用户投稿
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