网络爬虫

据报道，openai最近推出了一个新功能，允许网站阻止其网络爬虫从其网站上抓取数据以训练gpt模型，以应对数据隐私和版权等问题 GPTBot是OpenAI开发的网络爬虫程序，它能够自动搜索和提取互联网上的信息，并将网页内容保存下来，以供训练GPT模型使用 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智…

本文介绍了如何使用Python的requests和re模块，编写一个网络爬虫来递归地提取网站上的所有链接。通过示例代码，详细讲解了爬虫的实现思路、关键步骤和注意事项，并提供了优化后的代码示例，避免无限循环，提高爬取效率。 网络爬虫是一种自动浏览网页并提取信息的程序。在Python中，requests…

推荐图书： 《Python程序设计（第3版）》，ISBN：978-7-302-55083-9，作者：董付国，出版社：清华大学出版社，首次印刷于2020年6月，第6次印刷于2021年1月。这本书是山东省一流本科课程“Python应用开发”的配套教材，并被清华大学出版社评为2020年度畅销图书（其第二版…

9月22日，据Techcrunch援引消息人士报道，谷歌正计划终止对《金融时报》的企业级订阅服务，且此次削减并非个例，还有其他企业媒体订阅项目也被取消。这一举动凸显出这家科技巨头在财务状况依然稳健的背景下，持续推动更广泛的成本压缩策略。 自2025年初以来，谷歌已实施多项节流措施，包括裁减35%管理…

使用豆包ai做网络爬虫的核心思路是借助其自然语言处理能力解析网页并结合自动化策略规避检测。1. 豆包ai能识别网页结构，自动提取数据字段，适应页面变化，减少手动编写选择器的工作；2. 它可生成随机user-agent、建议请求间隔，辅助模拟真人行为以避免被识别为爬虫；3. 面对api加密和签名，豆包…

scrapy在发送http请求时，会对请求头部进行标准化处理，包括字母大小写转换和字母顺序排序。这种默认行为可能导致爬虫被网站的反爬机制识别，尤其是在需要精确控制请求字节流的场景下。当前scrapy缺乏内置的字节级调试功能来检查原始发送数据，给调试带来了挑战，用户需了解其内部机制以应对复杂的反爬策略…

本文详细介绍了如何利用 python 的 beautiful soup 库，结合 css 选择器和 `stripped_strings` 方法，从非结构化 html 中精确提取特定标签（如包含 “ 标签的 “）内 “ 标签之后的文本内容。教程通过示例代码演示了如何解决常见的数据提取挑…

答案：通过分析Python官网成功案例，可系统掌握其在各领域的应用方法。首先解析案例结构，包括背景、技术栈、实现过程与成果；接着提取关键技术场景，如数据处理、自动化、Web开发等；然后复现小型代码逻辑以加深理解；再对比金融、科研等行业间的实现差异；最后学习API接口集成方式，提升项目实用性。整个过程…

Composer在线学习地址：学习地址 踩坑：手动解析 robots.txt 的那些“坑” 想象一下，你正在开发一个全新的网络爬虫，或者一个需要分析网站可抓取性的SEO工具。第一步，你肯定要获取并解析目标网站的 robots.txt 文件，以确保你的爬虫行为是“友好”且合规的。 一开始，你可能觉得这…

答案：Java中生产者消费者模型通过BlockingQueue实现线程间解耦与缓冲，利用put/take方法自动阻塞处理队列满或空的情况，避免手动同步；其核心优势在于解耦生产与消费逻辑、提供流量缓冲、提升并发资源利用率及系统弹性；相比wait/notify方式，BlockingQueue封装了虚假唤…