网络爬虫
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Selenium控制Chrome浏览器加载指定用户配置文件教程
本教程详细讲解如何使用Selenium正确配置Chrome浏览器加载指定的用户配置文件。我们将探讨两种方法：直接指定完整的配置文件路径，以及更推荐的分离式配置，即通过user-data-dir指定用户数据根目录，并通过profile-directory指定具体配置文件名。文章包含示例代码和重要注意事…
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使用BeautifulSoup4高效抓取HTML下拉菜单项名称的实用指南
本教程详细阐述了如何利用Python的BeautifulSoup4库从HTML下拉菜单中准确提取项目名称。文章通过分析常见错误，逐步指导读者使用正确的HTML元素选择器和文本提取方法，确保成功抓取目标数据。内容涵盖了BeautifulSoup4的核心选择器用法、完整的代码示例以及数据抓取时的重要注意…
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解决Python requests循环请求中遇到的401未授权错误
在Python使用requests库循环抓取数据时，频繁请求可能导致服务器返回401未授权错误。本文将详细介绍如何通过引入重试机制、设置请求延迟以及利用多线程并发处理来构建一个健壮的网络爬虫，有效应对此类问题，确保数据稳定获取，同时优化抓取效率。 理解HTTP 401未授权错误及其成因 HTTP状态…
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Python 实战：招聘网站数据分析案例
Python通过爬虫、清洗与分析招聘数据，助力求职者定位薪资、优化技能并洞察行业趋势，同时帮助企业精准制定招聘策略与薪酬体系。 Python在招聘网站数据分析中，扮演着一个至关重要的角色，它能帮助我们从看似杂乱无章的海量招聘信息中，提炼出有价值的洞察，无论是了解行业趋势、薪资水平，还是分析岗位需求，…
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Python网络爬虫：利用CSS选择器精准提取与过滤复杂网页数据
本文将深入探讨在使用Python进行网络爬虫时，如何有效处理网页中具有相同标签类名的多重数据，并实现对特定信息的精准筛选。我们将以抓取医生服务地点为例，演示如何利用BeautifulSoup的CSS选择器，特别是:not()和:-soup-contains()伪类，来排除不必要的重复数据（如在线咨询…
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python中怎么解析XML文件？
使用ElementTree解析XML时，核心技巧包括：利用ET.parse()或ET.fromstring()加载数据，通过getroot()获取根元素，遍历子元素并访问tag、attrib和text属性；使用find、findall和iter方法进行元素查找，结合命名空间字典处理带命名空间的标签，…
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python如何使用多线程下载文件_python多线程实现文件并发下载教程
Python多线程下载通过将文件分块并行下载提升速度，核心是利用requests和threading库，结合Range请求实现断点续传与高效合并。 Python利用多线程下载文件，核心在于将一个大文件逻辑上分割成多个独立的小块，然后由不同的线程同时去请求并下载这些小块，最终在本地将它们按顺序拼接起来…
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Python怎么实现多线程_Python多线程编程入门指南
Python多线程通过threading模块实现，适用于I/O密集型任务。尽管GIL限制了CPU密集型任务的并行执行，但在I/O操作时会释放GIL，允许多线程并发提升性能。使用Lock可避免共享数据的竞态条件，确保操作原子性；而queue.Queue提供线程安全的数据交换机制，适用于生产者-消费者模…
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使用 Scrapy 框架进行多线程网页链接抓取
本文将介绍如何使用 Scrapy 框架，以更简洁高效的方式从单个 URL 中提取所有链接，包括嵌套链接。Scrapy 提供了强大的多线程支持和易于使用的 API，能够简化网络爬虫的开发过程。我们将通过一个完整的示例代码，演示如何利用 Scrapy 抓取指定网站的所有链接，并将其保存到 CSV 文件中…
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使用 Scrapy 框架进行多线程网页链接抓取教程
本文将介绍如何使用 Python 的 Scrapy 框架，以更简洁高效的方式从单个 URL 中抓取所有 标签的 href 属性值，包括嵌套的 标签。Scrapy 框架内置多线程支持，并提供了强大的链接提取和页面抓取功能，能够显著简化网络爬虫的开发过程。我们将提供一个无需创建完整 Scrapy 项目的…
