网络爬虫

答案：Python爬虫通过安装requests和BeautifulSoup库发送请求并解析网页，提取数据后设置请求头和延时应对反爬，最终将数据保存为CSV等格式。 如果您希望获取网页上的公开数据，但手动复制效率低下，可以借助程序自动化完成。Python 作为一门语法简洁、库丰富的编程语言，非常适合用…

答案：学习HTML与HTTP基础，使用requests库发送请求并设置请求头，通过BeautifulSoup解析网页内容，对动态加载数据采用Selenium工具，最后遵守robots协议与反爬策略。 如果您想通过Python3编写程序从网页中自动提取数据，但不知如何开始，则可能需要了解网络爬虫的基本…

在使用scrapy进行网页抓取时，开发者常常会遇到一个令人困惑的问题：精心调试的css选择器在浏览器开发者工具中能够准确匹配元素，但在scrapy爬取时却一无所获。这通常并非选择器本身有误，而是scrapy所见的网页内容与用户在浏览器中看到的内容存在本质差异。本文将深入探讨这一现象的原因，并提供实用…

本教程旨在解决使用python抓取yahoo finance动态加载财报数据的问题。由于yahoo finance的财报页面内容通过javascript动态加载，传统的beautifulsoup直接解析html的方法往往无法获取完整数据。我们将深入探讨如何通过模拟浏览器api请求，直接从yahoo …

当使用python爬取instagram个人资料时，传统的状态码200检测方法可能无法准确识别不存在的页面，因为instagram对“页面不可用”的请求同样返回200。本教程将指导您如何通过检查响应内容中的特定文本，如“page not found”，来可靠地判断instagram页面的真实可用性，…

在抓取instagram个人资料时，由于不存在的页面也返回http 200状态码，传统的状态码判断方法失效。本教程将介绍如何通过检查http响应内容中的特定文本（如“page not found”）来准确识别个人资料页是否可用，从而解决误判问题，提高代码的健壮性。 Instagram状态码误判的挑战…

在python爬取instagram用户页面时，标准http状态码（如200）不足以判断页面是否存在，因为instagram对不存在的页面也返回200。本教程将介绍如何通过检查响应内容的特定文本（如“page not found”）来准确识别“页面不可用”情况，从而克服这一挑战，确保爬取逻辑的健壮性…

本教程旨在解决使用beautifulsoup进行网页抓取时遇到的常见“空列表”问题。核心在于指导用户如何通过精确的css选择器定位目标数据，避免因选择器不当导致`find()`或`find_all()`返回`none`。文章将详细解析错误原因，并提供一个优化的解决方案，通过遍历文章容器来稳定提取新闻…

本文旨在解决Python asyncio中异步任务执行顺序不确定的问题。当需要确保任务严格按序完成时，尤其是在存在任务依赖的情况下，asyncio.gather()并非正确选择。我们将详细解释asyncio.gather()的并发特性，并提供通过循环逐个await任务来实现串行执行的正确方法，以满足…

本文探讨Python asyncio中异步任务的执行顺序问题，特别是当任务存在依赖性时。我们将阐明asyncio.gather()用于并发执行的特性，并提供一种确保任务按严格顺序完成的方法，即通过逐一await来解决数据依赖性场景下的挑战。 理解asyncio的并发机制与任务调度 python的as…