wraps
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functools 模块中的 lru_cache 和 wraps
lru_cache通过缓存函数结果提升性能,wraps保留被装饰函数的元信息以确保代码可维护性。两者在优化与调试中互补使用,适用于递归、I/O操作等重复计算场景,且需合理配置maxsize和typed参数以平衡性能与内存开销。 functools 模块中的 lru_cache 和 wraps 是Py…
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lru_cache通过缓存函数结果提升性能,wraps保留被装饰函数的元信息以确保代码可维护性。两者在优化与调试中互补使用,适用于递归、I/O操作等重复计算场景,且需合理配置maxsize和typed参数以平衡性能与内存开销。 functools 模块中的 lru_cache 和 wraps 是Py…