无锁

c++++内存池通过预分配连续内存并分割为固定大小块来优化内存分配效率。1. 预分配内存块：使用malloc或new一次性分配大块内存，减少系统调用；2. 内存块分割：将内存划分为固定大小的块，并通过链表管理空闲块；3. 分配与释放：分配时从空闲链表取块，释放时归还至链表，避免频繁调用new/del…

绿色线程是利用协程技术实现的轻量级并发模型，通过在单个线程内执行多个任务并由程序自身控制调度，降低线程切换开销，提高高并发场景下的资源利用率和性能。1. 选择协程库应考虑语言生态，如python用asyncio、gevent，go用goroutine，java用quasar；2. 根据应用场景进行基…

c++++处理高并发的关键在于多线程、异步编程与优化技术的结合使用。1. 使用线程池管理线程，减少创建销毁开销；2. 利用互斥锁、读写锁等机制保证线程同步；3. 采用原子操作避免锁竞争；4. 引入无锁数据结构提升性能；5. 借助std::future和std::async实现异步任务调度；6. 使用…

并发队列在c++++中处理的核心在于使用原子操作和内存屏障实现线程安全，1. 通过环形缓冲区与std::atomic实现单生产者/单消费者模型；2. 多生产者/多消费者场景需使用cas操作解决竞争条件；3. aba问题可通过版本号或hazard pointer解决；4. 内存顺序选择需权衡性能与正确…

c++++结构化并发通过作用域管理任务生命周期，解决资源泄漏和同步问题。1.使用std::jthread自动join线程防止资源泄漏；2.利用std::stop_token安全请求线程停止；3.基于线程池结合std::future和std::packaged_task优化任务调度；4.选择线程池大小…

c++++处理缓存一致性主要依赖原子操作、互斥锁、内存屏障等机制。1. 原子操作通过实现不可分割的读写，避免数据竞争；2. 互斥锁(std::mutex)保护共享资源，确保同一时刻仅一个线程访问；3. 内存屏障(std::atomic_thread_fence)防止指令重排序，保证内存操作顺序；4.…

c++++现代内存模型通过定义内存顺序规则确保多线程环境下的数据同步和操作有序性。其核心在于使用std::atomic封装共享变量并选择合适的内存顺序选项，如std::memory_order_relaxed（仅保证原子性）、std::memory_order_acquire（确保后续操作在释放后执…

c++++实现b树的关键在于理解其结构与操作。1. 定义节点结构，包含键值、子节点指针、是否为叶节点及当前键数量；2. 实现插入操作，处理非满节点插入和节点分裂；3. 实现删除操作，考虑键在叶节点或内部节点的不同情况，并维护平衡；4. 实现遍历和搜索功能；5. 选择合适阶数m以优化性能，通常基于磁盘…

c++++并发编程常见陷阱包括数据竞争、死锁和活锁。1. 数据竞争发生在多个线程同时读写共享数据且缺乏同步，解决方法是使用互斥锁或原子操作保护共享资源。2. 死锁由于线程相互等待对方释放锁而造成程序停滞，应统一锁获取顺序、使用超时机制或锁层次结构避免。3. 活锁指线程因频繁尝试获取资源而无法推进任务…

线程安全队列的选择应根据具体场景而定。1. 无锁队列依赖cas等原子操作，适合并发低、数据量小、实时性要求高的场景，但高竞争时易导致cpu空转，性能可能不如预期；2. 阻塞队列通过等待机制减少cpu消耗，适用于高并发、生产者与消费者速度不匹配的场景，但会引入上下文切换开销；3. 选择时需综合考虑并发…