无锁
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Java中ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的
ConcurrentHashMap通过CAS、synchronized细粒度锁和volatile机制实现线程安全，JDK 8后摒弃Segment改用数组+链表/红黑树结构，仅对单个桶加锁并结合volatile保证可见性，读操作无锁因value和next为volatile且结构修改受锁保护，相比Has…
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在Java中如何使用AtomicLong实现高效并发计数_AtomicLong操作实践经验
AtomicLong基于CAS实现无锁原子操作，相比synchronized在高并发下性能更优，适用于请求计数等场景，但极端竞争时可选用LongAdder提升性能。 在高并发场景下，多个线程对共享变量进行递增、递减等操作时，传统的 synchronized 或 volatile 往往无法兼顾性能与线…
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Java如何在多线程中安全使用集合_Java Concurrent集合类对比与性能分析
答案：Java中线程安全集合主要包括synchronized包装类和Concurrent包下的并发集合。synchronizedList和synchronizedMap通过同步方法实现，但性能较差；ConcurrentHashMap采用CAS与分段锁机制，读操作无锁，性能优于HashTable和sy…
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UDP多线程发送接收性能优化
答案：UDP多线程性能优化需从线程模型、系统配置、内存管理等方面协同设计。1. 采用单接收线程加工作线程池避免数据竞争，多发送线程可共享socket但需缓冲控制；2. 增大socket缓冲区、启用SO_REUSEPORT提升负载均衡，结合非阻塞I/O与epoll实现高效事件驱动；3. 使用sendm…
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Goroutine 多核分配性能下降原因分析与优化
本文旨在探讨 Go 语言中 Goroutine 在多核环境下分配和切换效率低于单核环境的原因。通过分析 Goroutine 的调度机制、操作系统层面的上下文切换以及内存分配等因素，揭示了多核环境下性能瓶颈的根源，并提供了相应的优化思路，帮助开发者更好地理解和利用 Goroutine。 在 Go 语言…
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Java如何在高并发下保证唯一性_Java原子变量与锁机制结合使用
使用原子变量和锁机制结合可高效保障高并发下的数据唯一性。首先利用AtomicLong等原子类通过CAS实现无锁的线程安全操作，适用于简单计数或ID生成；在涉及多步骤校验或集合操作时，采用synchronized或ReentrantLock确保复杂逻辑的原子性，防止竞态条件；实际应用中可通过Atomi…
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在Java中如何使用ConcurrentHashMap实现高并发映射_ConcurrentHashMap集合操作指南
ConcurrentHashMap通过分段锁（JDK 1.7）和CAS+synchronized（JDK 1.8+）实现高效线程安全，支持无锁读、弱一致性迭代器及原子复合操作如putIfAbsent，适用于高并发场景下的缓存与状态管理。 在高并发编程场景中，ConcurrentHashMap 是 J…
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Java如何使用ConcurrentLinkedDeque实现队列操作_Java无锁双端队列案例
ConcurrentLinkedDeque是Java中线程安全的无锁双端队列，基于CAS实现高并发性能，适用于多生产者多消费者场景；通过offerLast()入队、pollFirst()出队可模拟FIFO队列，避免使用size()做逻辑判断，不支持null元素，迭代为弱一致性视图。 Concurre…
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Java如何使用AtomicReference实现对象更新_Java原子引用操作详解
AtomicReference通过CAS机制实现对象引用的原子更新，避免加锁开销。示例中用其安全更新User对象，多线程下调用compareAndSet确保引用一致性，适用于高并发场景。 在Java并发编程中，保证共享数据的线程安全是核心问题之一。对于基本数据类型，可以使用AtomicInteger…
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Java里如何实现线程安全的事件队列_事件队列线程安全处理方法说明
答案：Java中实现线程安全事件队列主要有三种方式：使用ConcurrentLinkedQueue通过CAS实现无锁高并发，适合读写多场景；采用BlockingQueue如LinkedBlockingQueue提供阻塞操作，简化生产者-消费者模型；利用synchronized配合wait/notif…
