无锁

MySQL迁移需减少锁竞争，合理使用在线DDL工具如pt-osc或gh-ost，控制事务大小，避开高峰，实时监控锁状态，避免阻塞与数据不一致。 MySQL迁移过程中，锁机制的处理直接影响数据一致性与服务可用性。尤其在主从切换、跨机房迁移或版本升级时，若未妥善应对锁问题，容易引发阻塞、死锁甚至数据丢失…

使用InnoDB事务一致性读，通过START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT确保数据逻辑一致；2. 用mysqldump –single-transaction实现无锁备份，适用于大并发InnoDB环境；3. 对MyISAM等非事务表采用&#82…

AtomicInteger通过CAS实现线程安全的整数操作，提供get、set、自增、自减及compareAndSet等原子方法，适用于高并发计数场景，性能优于synchronized。 在Java中，AtomicInteger 是 java.util.concurrent.atomic 包下的一个…

数据库统计信息不准确源于数据动态变化及自动更新机制滞后，导致查询优化器选择次优执行计划，影响性能。%ignore_a_1%包括：定期或按需更新统计信息，采用全表扫描或多列统计提升准确性；通过优化器提示、查询重写或固定执行计划等方式引导优化器，弥补统计不足。 数据库统计信息不准确，这通常意味着数据库的…

答案：CopyOnWriteArrayList是Java中基于“写时复制”实现的线程安全列表，适用于读多写少场景。读操作无锁、性能高，写操作加锁并复制数组，保证弱一致性，适合监听器列表等频繁遍历但少修改的场景，但不适合高频写入或大数据量操作，因写代价高且内存开销大。 在多线程环境下操作集合时，线程安…

普通集合如ArrayList、HashMap在多线程环境下不安全，易导致数据不一致或异常。Java提供java.util.concurrent包中的线程安全集合：ConcurrentHashMap适用于高并发读写；CopyOnWriteArrayList适合读多写少场景；ConcurrentLink…

ConcurrentLinkedDeque是Java中线程安全的无锁双端队列，基于CAS实现非阻塞操作，支持头尾高效增删，适用于高并发下任务调度等场景，但遍历弱一致、不支持null和随机访问。 在Java中，ConcurrentLinkedDeque 是一个线程安全的、无锁（lock-free）的双…

PostgreSQL大表DDL需避免锁表，应优先使用CONCURRENTLY创建/删除索引，分步添加带默认值列，避免表重写；通过pg_repack或逻辑复制实现在线变更，结合锁监控与低峰操作，确保平滑执行。 在 PostgreSQL 中对大表执行 DDL（数据定义语言）操作时，锁表是一个常见且棘手的…

实现PostgreSQL零停机变更需避免长锁，核心方法包括：①使用pg_repack在线重建表与索引，不阻塞读写；②双写机制配合渐进迁移，通过应用层同步新旧表数据，平滑切换；③利用逻辑复制流式同步增量，支持跨库与结构演进；④应用层设计兼容新旧结构，确保接口稳定。全程需拆解步骤、验证并准备回滚预案。 …

ConcurrentLinkedQueue是Java中基于CAS实现的无锁、线程安全FIFO队列，适用于高并发场景。它通过原子操作维护head和tail指针，实现高效的入队出队操作；不允许null元素，迭代器弱一致性，size()需遍历链表性能较低，且为无界队列需防内存溢出。 在Java并发编程中，…