无锁
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在Java中如何使用ConcurrentHashMap实现高并发映射_ConcurrentHashMap应用指南
ConcurrentHashMap是高并发场景下的首选线程安全Map，采用分段锁（JDK 1.7）或CAS+synchronized（JDK 1.8+）实现高效并发，支持无锁读、原子操作和弱一致性迭代，适用于缓存、计数等读多写少场景，性能优于Hashtable和synchronizedMap。 在高…
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Java如何防止数据竞争_Java共享变量访问的正确姿势与同步手段
数据竞争源于多线程并发读写共享变量且缺乏同步；2. synchr%ignore_a_1%nized 可保证原子性与可见性，确保同一时刻仅一个线程执行临界区；3. volatile 保证变量可见性与禁止重排序，但不保证复合操作原子性；4. 原子类如 AtomicInteger 基于 CAS 实现高效无…
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Java如何使用Atomic包实现原子操作_Java原子类的功能与性能分析
Atomic包通过CAS机制实现无锁线程安全操作，核心类如AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference等提供原子性保障，适用于计数器、状态标志等场景，相比锁机制减少阻塞开销，但在高并发下可能因自旋导致性能下降，需结合具体场景选择使用。 Java中的Atomic包（…
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Golang如何测试并发安全的map操作_Golang并发map安全测试实践详解
使用sync.Mutex或sync.Map可实现并发安全的map操作，通过多goroutine读写测试并启用-race检测数据竞争，确保无竞态条件和数据不一致问题。 Go语言中的map本身不是并发安全的，多个goroutine同时读写会触发竞态检测。要验证并发安全操作，必须结合同步机制或使用内置并发…
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在Java中如何使用CopyOnWriteArrayList实现线程安全集合_CopyOnWriteArrayList类技巧
CopyOnWriteArrayList通过写时复制实现线程安全，适合读多写少场景。1. 写操作复制数组并替换，读操作无锁访问当前数组。2. 使用方式类似ArrayList，遍历时不会抛出ConcurrentModificationException。3. 适用于监听器列表等读频繁、写稀少的场景，但…
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mysql中存储引擎对锁升级的处理方式
Inn%ignore_a_1%DB不支持锁升级，采用行级锁与内存优化避免此问题；2. MyISAM仅支持表级锁，无锁升级概念；3. 锁升级在MySQL中因存储引擎不同而异，InnoDB通过精细化锁管理减少开销，MyISAM始终使用表锁。 MySQL中存储引擎对锁升级的处理方式主要取决于具体的存储引擎…
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mysql如何解决主从复制延迟_mysql主从复制延迟优化方法
主从复制延迟需从多方面优化。1. 优化主库写入：避免大事务、关闭非必要日志、使用SSD、合理设置innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog。2. 提升从库应用速度：升级至MySQL 8.0支持并行复制，或在5.7中启用LOGICAL_CLOCK并行模式，增加…
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在Java中如何使用AtomicLong实现高效计数器_AtomicLong计数器操作方法说明
AtomicLong是Java中基于CAS实现的线程安全长整型类，位于java.util.concurrent.atomic包中，用于高效构建并发计数器。它提供incrementAndGet、getAndIncrement、addAndGet等原子方法，支持无锁的线程安全自增、自减、加减指定值、获取…
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多线程锁的升级原理是什么？
锁升级是JVM根据竞争情况动态调整锁状态以优化性能的过程；2. 偏向锁在无竞争时记录线程ID，避免同步开销，一旦有其他线程竞争即失效并升级为轻量级锁；3. 轻量级锁通过CAS操作和自旋尝试获取锁，减少阻塞开销，自旋一定次数后仍无法获取则升级为重量级锁；4. 重量级锁基于操作系统互斥量实现，线程竞争失…
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Go语言中bytes.Buffer的并发安全性探究与实现
本文深入探讨了go语言中bytes.buffer的并发安全性问题，明确指出其默认并非线程安全。文章首先阐述了go语言关于并发安全的通用文档原则——未明确声明线程安全即为不安全，随后通过示例代码演示了在并发场景下直接使用bytes.buffer可能导致的数据损坏。最后，提供了使用sync.mutex实…
