无锁

线程安全集合分为同步集合和并发集合两类：Collections.synchronizedList、synchronizedSet、synchronizedMap通过包装实现线程安全，但遍历或复合操作需额外同步；推荐使用java.util.concurrent包中的ConcurrentHashMap（…

本文旨在深入探讨go语言中如何有效地监控系统过载与goroutine状态，尤其关注其与传统线程池模型差异。我们将详细介绍`runtime/pprof`和`runtime`包提供的强大工具，帮助开发者识别阻塞的goroutine、分析并发瓶颈，并通过实践示例演示如何利用这些工具进行性能诊断，确保go应…

AtomicInteger通过CAS机制实现线程安全的整数操作，适用于计数、状态标志等场景，相比synchronized性能更优，核心方法包括incrementAndGet、compareAndSet等，使用时需避免非原子组合操作，高并发下应注意CAS失败重试带来的CPU开销。 在多线程编程中，保证…

ConcurrentLinkedQueue是Java中基于CAS实现的线程安全无锁队列，采用FIFO顺序，支持高效并发访问。它通过volatile和CAS确保线程安全，提供非阻塞的offer、poll、peek等操作，适合高并发场景下替代加锁队列。不允许null元素，迭代器具有弱一致性，size()…

spring boot应用的日志配置与异步输出优化应先理解其默认行为并根据需求定制，尤其利用异步机制提升高并发下的性能。1. spring boot默认使用logback，可在application.properties或logback-spring.xml中配置日志级别、路径和格式；2. 对于复杂…

AtomicLongFieldUpdater可用于原子更新volatile long字段，避免对象封装开销，适用于高并发场景下的计数器、状态标志等细粒度控制，需注意字段可见性、非静态及正确初始化。 在Java并发编程中，AtomicLongFieldUpdater 是一种轻量级、高效的原子操作工具，…

使用ConcurrentHashMap、CAS操作、读写锁和双重检查锁定可实现Java线程安全缓存。1. ConcurrentHashMap适用于高并发读写；2. CAS保证复合操作原子性；3. 读写锁提升读多写少性能；4. volatile配合双重检查实现安全延迟初始化。关键在于保障数据一致性和操…

悲观锁假设冲突频繁发生，通过synchronized、ReentrantLock或数据库行锁实现，适合写多场景；乐观锁假设冲突少，采用版本号或CAS机制，适用于读多写少场景，提升并发性能。 在Java中处理多线程环境下的数据并发控制时，乐观锁和悲观锁是两种常见的策略。它们适用于不同的业务场景，理解其…

答案：Java中实现线程安全队列应优先使用JUC包下的并发队列，如ConcurrentLinkedQueue、ArrayBlockingQueue等，它们通过CAS、锁分离等机制保障高并发下的数据一致性；若需自定义实现，须使用synchronized或显式锁保证方法原子性，结合wait/notify…

在Java `parallelStream`中使用嵌套循环时，因共享可变状态导致数据不一致是一个常见问题。本文深入探讨了数据竞争的原理，并提供了两种主要解决方案：一是利用`CopyOnWriteArrayList`等并发集合确保线程安全，二是采用`collect()`操作进行无状态或局部状态的聚合。…