无锁

本教程深入探讨java多线程环境中，如何安全高效地实现线程间变量的共享与通信。文章详细介绍了两种核心策略：一是通过java内存模型（jmm）机制（如`atomicinteger`）确保共享字段的原子性与可见性，二是采用消息通道模式（如`linkedblockingqueue`）实现生产者-消费者通信…

ConcurrentLinkedQueue是Java中基于链表的无锁线程安全队列，使用CAS实现高并发性能，遵循FIFO原则，支持高效入队（offer/add）、出队（poll/peek）操作，适用于非阻塞、高吞吐场景，但size()不精确、不支持null元素和阻塞操作，迭代器为弱一致性，适合生产者…

java并发包中的锁机制底层实现主要有两种方式：1.synchronized关键字基于jvm的monitor机制和对象头中的mark word实现，并通过锁升级（偏向锁→轻量级锁→重量级锁）优化性能；2.java.util.concurrent.locks包中的锁基于abstractqueuedsy…

MySQL并非完美，其缺点主要体现在功能相对简单、复杂查询支持弱、高可用依赖外部组件、大表DDL影响大等方面，需针对性优化和评估适用场景。 MySQL作为最流行的开源关系型数据库之一，确实在很多场景下表现出色，但说它“完美”显然不现实。任何技术都有适用边界，MySQL也不例外。它的缺点往往在特定需求…

mysql备份主要分为逻辑备份（如mysqldump）和物理备份（如percona xtrabackup），前者可读性强但速度慢且可能锁表，后者速度快、支持热备份但配置复杂；2. mysqldump适用于中小型数据库，使用–single-transaction可实现innodb无锁备份，…

java并发编程中优化锁的核心在于减少竞争并合理选择锁机制。1.减小锁粒度，将synchronized从方法级移至仅需同步的代码块，或使用concurrenthashmap替代collections.synchronizedmap以提升并发度；2.在低冲突场景用无锁编程替代传统锁，如atomicin…

要做好java应用的性能压测与优化，需明确目标、选对工具、编写真实脚本、准备环境、执行监控、分析瓶颈并持续优化。1.明确压测目标与场景，如tps、响应时间等；2.选择适合团队技术栈和测试需求的工具，如jmeter、gatling、k6等；3.编写参数化、贴近真实用户行为的脚本；4.构建接近生产环境的…

jdbc连接池通过复用数据库连接显著提升性能。1. 传统jdbc每次连接需经历tcp握手、认证、资源分配等耗时操作，高并发下效率极低；2. 使用hikaricp等高性能连接池可解决此问题，其通过预创建连接、复用机制减少开销；3. 配置时需合理设置maximumpoolsize、minimumidle…

直方图通过提供数据分布的精细视图，解决传统统计信息在数据倾斜时预估不准的问题。传统统计仅依赖min/max、唯一值数量等粗略指标，当列数据严重倾斜（如status列中’active’占99%、’inactive’占1%）时，优化器可能误判选择性，导致错…

线程安全指多线程并发访问时程序仍保持正确行为，需通过同步机制避免数据不一致。常见方式包括synchronized、volatile、显式锁、原子类和ThreadLocal；并发工具如ConcurrentHashMap、BlockingQueue等提升效率；合理使用锁顺序和高级工具可避免死锁并优化性能…