性能测试
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Kafka Producer性能优化：百万级消息吞吐量指南
Kafka Producer性能优化：百万级消息吞吐量指南 本文旨在指导开发者如何优化Kafka Producer的性能，以达到每秒百万级别的消息吞吐量。文章将深入探讨影响Producer性能的关键配置参数，包括linger.ms、batch.size、compression.type、acks和e…
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使用OpenTelemetry全面监控Kubernetes集群核心组件
本文深入探讨了如何利用OpenTelemetry Collector及其专用接收器（如k8sclusterreceiver、kubeletstatsreceiver和k8seventsreceiver）来全面监控Kubernetes集群的自身组件，包括API服务器、kubelet状态及集群事件。它强…
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游戏本怎么测性能？轻松掌握温度和帧数实测小技巧
%ignore_a_1%性能测试需关注实际游戏表现，而非仅看跑分。一要监测温度，使用hwmonitor或msi afterburner，重点查看cpu（≤90°c）与gpu（≤85°c）温度，记录不同场景的温度变化。二要测量帧数，可通过游戏自带功能、fraps或msi afterburner实现，6…
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Java中CyclicBarrier的应用场景
CyclicBarrier是Java中用于多线程同步的工具，允许多个线程在到达某个屏障点时相互等待，直至全部线程就绪后才共同继续执行。与CountDownLatch的一次性不同，CyclicBarrier可重复使用，适用于分阶段、迭代式的并发任务场景。其核心机制是通过await()方法阻塞线程，直到…
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Java中对象生命周期和垃圾回收机制
Java对象生命周期包括创建、使用和销毁，垃圾回收器通过可达性分析判断对象是否可回收，不可达对象被自动回收以释放内存。1. 对象从根（如线程、静态变量）出发不可达时可被回收；2. System.gc()仅建议JVM执行GC，不应频繁调用以免影响性能；3. 内存泄漏因引用未释放导致，可通过及时关闭资源…
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如何通过压力测试验证系统稳定性？
压力测试旨在发现系统极限和故障点，通过模拟极端负载暴露性能瓶颈、内存泄漏等问题；与侧重正常负载的负载测试和广义性能评估的性能测试不同，压力测试关注系统在超负荷下的表现及恢复能力，核心指标包括响应时间、吞吐量、错误率、资源利用率和并发用户数，需结合业务场景设计测试计划并持续迭代优化。 通过压力测试验证…
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哪些测试场景能暴露显卡光追性能的实际短板？
显卡光追性能短板体现在复杂场景下的失真与卡顿，主因是光线追踪深度增加、多重反射折射及动态全局照明导致计算量指数级增长，尤其在高分辨率高帧率下，显存带宽与计算资源迅速被耗尽。 我们谈论显卡光追性能的实际短板，往往不是简单地看帧数高低。真正能把显卡“榨干”，暴露其性能瓶颈的，是那些光线路径极其复杂、物体…
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如何在Java中实现线程安全的计数器
使用AtomicInteger是实现线程安全计数器最常用且高效的方法，它基于CAS原子操作，避免锁开销，适用于多数并发场景。 在Java里要弄个线程安全的计数器，其实有几种搞法，最常见的也最省心的，多半就是用 AtomicInteger 了。它能保证你在多线程环境下，计数器的值不会乱套，每次加减都能…
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移动端CPU性能天花板：英特尔酷睿i9-13980HX全面测试
酷睿i9-13980HX是移动端性能巅峰，24核32线程设计，基于Intel 7工艺，最大睿频5.6GHz，三级缓存达36MB，多核性能超3万分，接近桌面i9水平，单核表现强劲，适合高端游戏与生产力任务。 说到目前移动平台的性能王者，英特尔酷睿i9-13980HX几乎成了高性能游戏本和移动工作站的代…
