性能瓶颈

在 c++++ 中避免性能瓶颈的方法包括：识别性能问题、消除重复代码、减少不必要的函数调用、优化数据结构、避免不必要的拷贝和优化复杂算法。通过应用这些技术，我们可以极大地提高函数的性能，从而提高应用程序的整体效率。 C++ 函数：避免性能瓶颈的方法 在 C++ 中编写高性能函数至关重要，因为它可以提…

Dapper通过手动JOIN中间表+MultiMapping+字典缓存实现多对多映射，核心是SQL扁平查询、splitOn分割字段、内存重组对象树；需注意LEFT JOIN处理空关联、字段别名防冲突、集合初始化及大数据量性能优化。 Dapper 本身不自动处理多对多关系，但通过手动编写连接查询 + …

Random类在C#中非线程安全，多线程共享实例会导致状态损坏、重复值等问题；推荐使用ThreadLocal实现线程隔离，或加锁同步访问，高安全性场景可用RandomNumberGenerator。 在C#中，Random 类不是线程安全的。如果多个线程同时访问同一个 Random 实例，可能会导致…

AsNoTracking是提升EF Core只读查询性能最直接的方法，适用于查后不修改的场景，如列表页、报表、分页接口和数据导出；需在执行前调用，配合Select投影效果更佳，也可全局默认关闭跟踪。 EF Core 的 AsNoTracking 是提升只读查询性能最直接、最常用的方法之一。它不改变业…

API幂等性需通过设计与代码逻辑共同保障，核心是确保同一请求多次执行产生相同副作用；C#中常用RequestId去重、业务字段唯一约束、状态机+版本号及统一过滤器实现。 API 幂等性不是靠框架自动实现的，而是靠设计 + 代码逻辑共同保障。核心思路是：**对同一请求（无论重试多少次），系统产生的副作…

代码分析器是基于Roslyn的静态分析工具，可在编码时实时检测缺陷、性能和安全问题。通过集成到IDE中，以波浪线提示问题并提供快速修复。从.NET 5起可直接在.csproj中启用，或引入Microsoft.CodeAnalysis.NetAnalyzers包使用完整规则集。配合.editorcon…

使用 XmlReader 处理大文件可降低内存占用；2. 避免循环中频繁创建 XML 对象以减少 GC 压力；3. 通过 XmlReaderSettings 禁用 DTD 和命名空间等提升解析速度；4. 采用只进模式按需读取节点提高效率；5. 预编译并缓存 XPath 表达式避免重复解析；6. 按需…

掌握Visual Studio高级调试技巧可显著提升效率。1. 使用条件断点、命中次数和筛选器精准控制中断时机；2. 通过即时窗口执行代码、修改变量，结合监视窗口跟踪表达式变化；3. 配置异常设置窗口，在特定异常抛出时自动中断；4. 利用并行堆栈和任务窗口调试多线程与异步代码，识别死锁；5. 启动性…

答案：提升C#性能需减少资源消耗，关键技巧包括：使用struct和Span避免装箱与堆分配；预估集合容量、用对象池和ArrayPool复用内存；异步编程中避免阻塞、选用ValueTask和ConfigureAwait；并发选专用集合，热路径慎用LINQ，善用Dictionary查找，前置检查防异常，…

ValueTask是值类型，用于高概率同步完成的异步操作以减少内存分配；Task是引用类型，适用于通用异步场景，支持多次await和组合操作，更安全成熟。 ValueTask 和 Task 都是 C# 中用于表示异步操作的类型，但它们在设计目的、性能特性和使用场景上有明显区别。理解这些差异有助于在实…