性能瓶颈
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云原生中的服务网格如何实现策略执行？
服务网格通过Sidecar代理在基础设施层统一执行策略，实现流量控制、安全策略、可观测性与配额管理，降低开发负担并提升一致性；控制平面下发规则，数据平面执行，全过程对业务透明。 服务网格通过在应用层和网络层之间引入专用的基础设施层来实现策略执行，这个层由一组轻量级网络代理（通常称为Sidecar）组…
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.NET 中的对象池如何提高性能？
对象池通过复用对象减少内存分配和GC压力，适用于高频创建的短生命周期对象，如HttpClient、大型缓冲区等，.NET提供ObjectPoolProvider和PooledObjectPolicy实现池化，使用时需注意状态清理，避免脏读，且仅适用于创建成本高的场景。 .NET 中的对象池通过减少频…
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.NET 中的垃圾回收机制如何优化？
选择合适的GC模式可提升性能，工作站GC适合交互式应用，服务器GC适用于高并发场景，后台GC减少暂停时间；通过减少对象分配、重用对象、避免频繁大对象分配优化GC压力；利用StringBuilder、对象池、Span等技术降低堆分配；.NET Core 3.0+支持LOH压缩，减少内存碎片；使用Per…
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C#的StackTrace类怎么用？如何获取异常调用堆栈？
获取异常调用堆栈最直接的方式是访问exception对象的stacktrace属性，它返回一个包含方法名、文件名和行号的字符串；2. 更精细的控制可通过system.diagnostics.stacktrace类实现，它允许以编程方式访问每个stackframe，适用于需要过滤帧、自定义格式或获取当…
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云原生中的可观测性三大支柱是什么？
云原生可观测性三大支柱是日志、指标和追踪。1. 日志记录系统事件，用于审计与故障回溯，常用工具包括Fluentd、Loki和Elasticsearch；2. 指标量化系统状态，支持监控与告警，典型工具有Prometheus、Telegraf和Grafana；3. 追踪揭示请求在分布式系统中的路径，助…
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.NET的AssemblyBuilder类如何动态创建程序集？
AssemblyBuilder能在运行时动态生成程序集，通过定义程序集、模块、类型、方法并编译为IL代码执行，适用于ORM、序列化、AOP、脚本引擎等高性能场景，尤其在需根据运行时信息生成优化代码时发挥关键作用；在.NET Core/.NET 5+中，虽面临源生成器的竞争，但结合AssemblyLo…
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.NET 中的随机数生成最佳实践是什么？
应根据场景选择合适的随机数生成方式。在非加密场景中使用Random类，但需注意其非线程安全，推荐通过ThreadLocal为每个线程维护独立实例以避免并发问题；若在高并发下追求简便，可使用.NET 6+提供的Random.Shared，但需警惕潜在性能瓶颈；生成密码学安全的随机数时必须采用Syste…
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云原生中的服务网格如何实现服务分解？
服务分解由开发团队主导，按业务边界将单体拆分为微服务，如用户、订单等服务，属于架构设计决策；服务网格则在运行时提供通信、治理与可观测性能力，通过边车代理实现流量管理、安全传输、监控等功能，解决“拆了之后怎么管”的问题。两者协同支撑云原生系统。 服务网格本身并不直接实现服务分解，而是为已经完成服务分解…
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微服务中的事件驱动架构如何扩展？
事件驱动架构通过异步通信提升解耦与响应能力，其扩展性依赖于合理设计事件流、使用Kafka等消息中间件实现弹性伸缩，利用分区与消费者组支持并行处理和负载均衡，结合事件版本控制保障兼容性，通过死信队列、监控指标和重放机制增强可靠性，最终实现系统在业务增长中的稳定扩展。 事件驱动架构在微服务中通过异步通信…
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.NET 中的并发集合在并行编程中的应用？
.NET并发集合通过内部同步机制实现线程安全，避免锁竞争，提升并行性能；常用类型包括ConcurrentQueue、ConcurrentStack、ConcurrentBag和ConcurrentDictionary，适用于生产者-消费者、任务调度、缓存等场景；配合Parallel或Task使用可高…
