资源管理器

在PyQt6应用中，为耗时操作创建加载界面并将其移至独立线程是常见需求。本文将深入探讨QThreadPool与QThread在多线程编程中的适用场景与生命周期管理，特别是针对QThreadPool在任务完成后不自动关闭的问题。通过对比两者的特性，我们将阐述为何在处理单一或少数长时任务时，QThrea…

xml-rpc在现代分布式系统中已不主流，但仍有特定适用场景。1. 它适合遗留系统集成、低频简单rpc需求及教学用途；2. 其优点包括协议简单、跨语言支持、防火墙友好和可读性强；3. 缺点为性能差、数据类型受限、同步阻塞及缺乏高级特性；4. 相比restful api的资源导向风格和grpc的高性能…

本文详细阐述了如何通过批处理文件（.bat）正确运行Python脚本。针对常见的脚本不执行问题，文章指出核心在于批处理命令的语法错误，即未将Python解释器与脚本文件正确关联。教程提供了正确的批处理命令格式、代码示例，并指导读者如何验证Python环境、利用命令行进行调试，确保Python程序能顺…

pygame开发2d游戏需要掌握python基础语法、类与对象、坐标系统和事件驱动编程。首先，必须了解变量、数据类型、条件语句、循环和函数等python基础，这是编写游戏逻辑的前提。其次，使用类来封装游戏中的实体如玩家、敌人等，能提升代码的可维护性和扩展性。接着，理解pygame的坐标系统（左上角为…

本文旨在解决VSCode终端中python命令无法正常执行（提示选择打开方式）而py命令却工作正常的问题。文章将深入分析此现象的可能原因，并提供一个简洁有效的解决方案：通过明确指定Python解释器版本（如python3）并结合文件的相对路径来运行Python脚本。本教程将指导您如何正确操作，确保V…

python中实现分布式计算可以通过使用dask、celery和pyspark等工具。1.dask利用numpy和pandas的api进行并行计算，需注意集群配置、内存管理和调试监控。2.celery用于异步任务队列，需关注任务分发、监控和失败处理。3.pyspark适用于大规模数据处理，需考虑集群…

掌握 Apple Silicon Mac GPU 负载：轻松监测 GPU 使用率 Apple Silicon Mac 的强劲GPU性能，让深度学习框架（如PyTorch）的应用如虎添翼。但 macOS 系统与 Windows 系统不同，资源管理器中并未直接显示 GPU 使用率。本文将指导您如何在 m…

监控 Apple Silicon MacBook Pro 的 GPU 用率 问题： 您注意到最新的 PyTorch 版本支持 Apple Silicon 的 GPU，使用 mps 评估 GPU 性能时，发现 macOS 资源管理器中没有显示 GPU 相关信息。如何查看 MacBook Pro 上 A…

如何在你的 MacBook Pro Apple Silicon 上查看 GPU 使用率 自从最新版本 PyTorch 开始支持 Apple Silicon 的 GPU 以来，不少开发人员都在跃跃欲试，测试这颗 GPU 的性能。然而，一些 Mac 用户发现资源管理器中没有 GPU 相关的显示界面，不禁…

PHP高级面试聚焦底层机制、性能优化、架构设计与线上问题排查能力。涵盖zval结构与引用计数、opcode执行流程、FPM/Swoole并发模型、连接池与异步任务、DI容器与中间件实现、配置热加载、安全防护及内存/慢请求分析等核心方向。 PHP高级面试题不考语法细节，重点考察对语言底层机制的理解、工…