科技
-
AI Overviews能否管理智慧港口 AI Overviews船舶调度系统
不能直接用来管理智慧港口或调度船舶，但可以作为辅助工具使用。1. ai overviews本质上是信息整合工具，能帮助管理人员快速获取全球港口拥堵情况、船舶轨迹和作业效率数据等背景信息；2. 可结合tos或ais等专业系统使用，在突发状况下快速获取综合摘要以提升决策效率；3. 使用时需注意数据来源质…
-
豆包AI安装目录权限不足 豆包AI文件系统权限调整方案
遇到“权限不足”问题时，需调整安装目录权限。1. 检查目录权限：运行 ls -l /path/to/install/dir 查看是否有写权限；2. 使用 chmod -r u+w 修改权限或用 sudo chown -r 更改目录所属用户；3. 安装前选择有控制权的目录并预设权限，如创建 /opt/…
-
Deepseek 满血版联合 Copy.ai，批量生成优质营销文案
用ai写营销文案效率高但内容常欠缺人味，搭配deepseek和copy.ai可批量产出优质文案。先用deepseek做初稿：输入清晰指令快速生成结构化草稿，多试几次选出最佳方向；再交由copy.ai润色：通过语气调整使语言更自然吸引人，提升文案转化率；最后结合模板与变量批量操作，统一风格并高效复制，…
-
原来飞桨还可以这么玩！当人工智能邂逅蓝桥杯算法题，会擦出怎样的火花？
本文以蓝桥杯的Fibonacci数列、大等于n的最小完全平方数为例，用飞桨解决问题。先阐述神经网络原理，从简单神经元到多层网络，再说明其工作机制。接着分别对两道题生成数据、构建模型、优化器和损失函数，经训练和验证，模型能近似拟合结果，展示了用机器学习解决算法题的思路。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助…
-
【PaddleHub模型贡献】一行代码实现水表的数字表盘分割
本文介绍将水表数字表盘分割模型贡献到PaddleHub的方法。先安装必要库，复现模型：准备数据集，配置GPU，定义图像预处理流程和数据集，用DeepLabv3p训练模型并导出。接着转换模型为PaddleHub模型，补充代码实现旋转剪裁等功能，最后测试安装与调用，实现水表数字表盘分割。 ☞☞☞AI 智…
-
一文搞懂卷积网络之四（空间注意力Non-local）
本文介绍CNN注意力机制开篇之作Non-local，其解决传统CNN长距离特征提取不足问题，通过学习特征图点间相关性实现全局联系。文中实现了Embedded Gaussian等三种模块结构，在Cifar10上与ResNet18基线对比实验，发现BottleNeck结构和模块位置对效果影响大，不同版本…
-
比non-local更好，基于Paddle2.0的GCNet和BAT
本项目使用Paddle2.0复现了改进的non-local网络架构GCNet和BAT，并在动物分类数据集上进行了训练和验证。同时还比较了与传统non-local网络的训练和验证效果区别。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 项目背…
-
第十五届中国计算机设计大赛智慧导盲组-第5名方案分享
本文分享第十五届中国计算机设计大赛智慧导盲组第5名方案，基于PaddleDetection套件实现。分析赛题与数据集后，选PP-YOLOE的m模型，介绍训练策略，如batchsize等参数设置，还提及predict.py优化、模型选择技巧、数据集合并等提分方法，及复现流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, …
-
基于BERT模型的机器阅读理解
机器阅读理解是自然语言处理中的一个重要的任务，最常见的有单篇章的抽取式阅读理解。机器阅读理解的应用范围很广，比如客服机器人，通过文字或者语音与用户进行沟通交流，然后获取相关的信息并提供准确可靠的回答。搜索引擎中精确返回用户所给定问题的答案。在医疗领域中自动阅读病人的资料来找到相应的病因。 ☞☞☞AI…
-
『PPYOLO tiny尝鲜』基于PaddleDetection的人脸疲劳检测
本文介绍基于PaddleDetection的PPYOLO tiny模型开发项目，可检测人眼和嘴的张闭以判断疲劳状态，适用于课堂学生打瞌睡提醒、驾驶员疲劳驾驶预警等场景。项目详述了PPYOLO tiny的优化策略、精度速度优势，还介绍了数据处理、模型训练、导出及部署等实施步骤。 ☞☞☞AI 智能聊天,…
